Î:
Care este „iarna AI” și cum a afectat cercetarea informațiilor artificiale?
A:„Iarna AI” a fost o perioadă de interes redus în domeniul inteligenței artificiale care a durat din anii 1980 până în anii 2000. Această lipsă de interes a dus la o lipsă de finanțare.
Termenul a fost inventat prin analogie cu conceptul ipotetic de „iarnă nucleară” în care căderea unui război nuclear ar schimba modelele meteorologice.
„Iarna” a fost învinovățită pentru mai multe cauze: suprapunerea cercetării AI, natura interdisciplinară a AI și conflictele dintre departamentele universitare, reduceri bugetare universitare, lipsa aplicațiilor practice pentru cercetarea AI și produse de calcul mai ieftine care depășesc mașinile Lisp scumpe în performanță. .
Iarna AI din anii ’80 a fost precipitată de eșecurile „sistemelor de experți”, sisteme care se presupunea că au capacități de luare a deciziilor similare unui expert uman. Aceste sisteme erau populare în anii '80, dar s-au dovedit scumpe și nesigure. Acest lucru a dus la convingerea că cercetarea AI a fost exagerată.
O altă consecință majoră a iernii AI a fost căderea mașinilor Lisp. Aceste mașini erau stații de lucru scumpe construite pentru a susține limbajul de programare Lisp, care a fost principalul limbaj pentru cercetarea AI. De asemenea, au fost principala platformă pentru sisteme de experți. Calculatoare mai ieftine, cum ar fi cele bazate pe procesoarele x86, Motorola 68000 sau SPARC, au întrecut mașinile Lisp în performanță până la sfârșitul anilor '80.
Aceste evoluții au dus la o scădere accentuată a interesului pentru cercetarea AI la sfârșitul anilor '80 până în anii '90. Finanțarea a fost mai greu de obținut, iar cercetătorii au început să se refere la eforturile lor cu alte nume. Concentrația actuală asupra „învățării automate” în AI este una dintre consecințele de lungă durată ale iernii AI.
Interesul pentru cercetarea AI a crescut în anii 2000. Resurgența AI pare să fi fost provocată de lucrul care a ucis mașinile Lisp: îmbunătățiri ale performanței computerelor. Acest lucru a dus la utilizarea de noi aplicații și abordări în AI.
