Î:
Cum a afectat datele mari fluxul de lucru analitic tradițional?
A:Urmărirea analizelor de afaceri sau a altor procese de analiză variază foarte mult și ar trebui evaluată de la caz la caz. Cu toate acestea, există câteva moduri generale prin care utilizarea seturilor de date mari a schimbat modul în care profesioniștii abordează proiectele de analiză.
Probabil cel mai important mod în care datele mari au afectat analizele este modul în care sunt analizate stocurile de date. Înainte de date mari, stocurile de date erau de obicei analizate liniar, unul câte unul. Înainte de calculatoare, acest lucru se făcea de mână. Apoi, foile de calcul Excel și alte instrumente au permis analiza liniară mai eficientă a analizelor. De exemplu, o foaie de calcul ar fi tabulat diferiți clienți și istoricul cumpărăturilor lor, iar utilizatorii ar crea rapoarte cu privire la achizițiile medii, mergând linie cu linie și ținând cont de fiecare înregistrare. Aceasta a fost metoda predominantă de a face analize până când au venit date mari pe scena.
| Webinar gratuit Cunoașterea clientului dvs. pe mai multe platforme |
În lumea datelor mari, analiza se face, de obicei, prin algoritmi și sortări de tipare extinse. În general nu se face manual, deoarece ar dura prea mult și ar necesita prea multe resurse. De asemenea, instrumentele structurale care vin împreună cu datele mari înseamnă că analitica nu trebuie făcută manual. Există o utilizare emergentă a ceva numit euristică sau lucrare de probabilitate care permite analize mult mai eficiente bazate pe recunoașterea modelului și alte strategii care înlocuiesc procesul analizei statistice tradiționale.
În acest scop, întreprinderile moderne investesc rapid în tot felul de instrumente hardware și software pentru a utiliza aceste metode mai complexe de extragere a datelor. Datele mari au afectat în mare măsură modalitățile prin care analizăm aproape orice, de la un proiect științific la un proces de afaceri. Mai simplu spus, instrumentele software gestionează datele și le sortează cu automatizare și cu ceva care se apropie de inteligența artificială.
