5 Probleme mari de confidențialitate care vin cu date mari

În fiecare zi, biții și octeții curg prin aer, oferind întreprinderilor date mari. Multe întreprinderi au luat datele care sunt disponibile în mod liber și au folosit-o pentru a-și orienta clienții în moduri unice și uneori ilegale. Acest lucru a ridicat îngrijorări majore cu privire la confidențialitatea online - sau cel puțin ce a mai rămas din aceasta.

Odată cu rapoartele recente despre NSA care spionează oamenii, consumatorii au început să-și dea seama cât de publice sunt viețile lor „private”. Acest lucru a stârnit o preocupare serioasă în mod justificabil pe piața de astăzi.

Iată cinci dintre modalitățile în care datele mari provoacă mari probleme de confidențialitate.

Industria asistenței medicale

Industria asistenței medicale a fost unul dintre cei mai mari susținători ai datelor mari datorită avantajelor extraordinare pe care le are în protejarea sănătății pacienților. Avocații de date mari folosesc informațiile pentru a identifica persoanele cu un risc ridicat de anumite condiții medicale la început, pentru a îmbunătăți calitatea asistenței primite de către pacienți și pentru a scădea costurile din ce în ce mai mari ale asistenței medicale. (în Date mari poate salva îngrijiri medicale?)

Deși există beneficii extraordinare, noi studii dezvăluie faptul că datele mari pot fi mai riscante decât se credea inițial.

Potrivit redactorului șefului MIT Technology Review, Jason Pontin, întrucât datele devin din ce în ce mai accesibile și personale, este important să fii conștient de orice implicații de securitate și confidențialitate care pot avea date mari. Normele HIPAA impun deja specialiștilor din domeniul sănătății să strângă centura de securitate. Cu toate acestea, HIPAA nu se poate proteja împotriva tuturor preocupărilor legate de asistența medicală. De exemplu, atunci când oamenii încep să caute răspunsuri legate de bolile lor într-o zonă non-HIPAA securizată, cum ar fi Google sau alte motoare de căutare, aceste date nu sunt protejate de HIPAA. În plus, tot mai multe dispozitive tehnologice, cum ar fi monitoarele de fitness purtabile și aplicațiile pentru smartphone-uri, nu sunt sigure sau private, ridicând îngrijorarea cu privire la cine ar putea vedea datele colectate de aceste dispozitive.

Există multe modalități conforme cu HIPAA de a utiliza date mari pentru a accesa informațiile de sănătate ale pacientului. Cu toate acestea, cu un număr tot mai mare de alte comportamente și dispozitive digitale utilizate pentru informații și activități legate de asistență medicală, o mare parte din noile date care se transmit pe piață și online nu sunt sigure.

Preziceri și discriminare

În plus față de a prezice potențialul risc pentru viitoarele afecțiuni medicale, datele mari permit prezicerea a multor alte informații despre oameni. Informațiile pe care datele mari le pot prezice dezvoltă din ce în ce mai mult potențialul de a fi utilizat ca o modalitate de discriminare a oamenilor într-o varietate de demografii.

Un exemplu de discriminare privind datele mari a apărut în timpul unui studiu realizat de Universitatea Cambridge. După ce am analizat aproximativ „60 de like-uri” ale oamenilor de pe Facebook, datele au fost procesate pentru a prezice lucruri precum genul, rasa, orientarea sexuală și comportamentele. Rezultatele au fost șocant de precise. La analizarea datelor colectate, modelul ar putea diferenția cu exactitate bărbații homosexuali de bărbații drepți, 88% din timp. Modelul a prezis, de asemenea, cursa cu o precizie de 95 la sută. De asemenea, în acest model au fost prezise cu exactitate comportamentele, cum ar fi cantitatea de alcool consumată de alcool.

Mulți oameni sunt îngrijorați de faptul că angajatorii, proprietarii, școlile, agențiile guvernamentale și alții pot utiliza în curând date pentru profilarea persoanelor, creând potențialul discriminării bazate pe sex, orientare sexuală sau rasă, printre altele. (despre problemele de confidențialitate din De ce nu există câștigători în dezbaterea confidențialității.)

Vânzare extrem de vizată

Discriminarea bazată pe modele de date mari are potențialul de a pătrunde în toate zonele pieței. În unele cazuri, aceasta are deja.

Folosind modele similare cu cele din studiul Universității Cambridge, marketerii folosesc date mari pentru a-și viza vânzarea și produsele. Deși datele mari sunt folosite de mulți marketeri pentru a plasa produsele și serviciile în fața unei audiențe extrem de vizate, atunci când o audiență este columbofilă într-un singur demografic bazat pe comportamentele lor, există potențial de daune.

Un bun exemplu de marketing dăunător bazat pe date mari s-a întâmplat în urmă cu aproximativ 10 ani, când utilizatorii TiVo au încercat să-i convingă pe înregistratorii lor digitali să oprească înregistrarea emisiunilor care vizează un grup demografic altul decât al lor. În 2002, acești algoritmi greșiți au atras atenția Wall Street Journal. Titlul tipărit a spus totul: „Dacă TiVo crede că ești gay, iată cum să-l stabilești drept”.

În ciuda potențialului de vătămare, marketerii utilizează în continuare date mari pentru a viza oameni pe platformele de socializare, motoarele de căutare și prin e-mail. Invadarea unei astfel de zone personale, oferindu-vă servicii bazate pe prieteni, aprecieri și conținut de e-mail a cauzat îngrijorări grave în rândul consumatorilor.

Supraveghere sporită

Nu doar marketerii online sunt implicați în supraveghere; în fiecare zi, camerele de supraveghere HD captează 413 petabytes de informații. Se preconizează că acesta va crește până la 859 petabytes până în 2017.

Camerele de supraveghere apar acum peste tot. Pe măsură ce algoritmii continuă să avanseze, cantitatea de date generate de aceste camere de supraveghere și senzori va crește. De asemenea, stocarea pe hard disk-uri crește rapid, facilitând stocarea tuturor acestor date.

Utilizare ilegală

Având în vedere cantitatea de date mari pe care oamenii au acces la aceste zile, nu este de mirare că unii au luat această ușurință de a strânge informații puțin prea departe. Practicile ilegale de a valorifica datele în moduri noi au provocat destul de multă speriere în rândul celor care își prețuiesc confidențialitatea.

Unul dintre cazurile recente ale unei afaceri care preia o sumă prea mare de date a fost Urban Outfitters, care s-a confruntat cu un proces de confidențialitate în iunie 2013, când s-a constatat că casierii magazinului solicitau cumpărătorilor coduri poștale atunci când plăteau cu cardul de credit. Acest lucru nu este necesar și a încălcat legile privind protecția consumatorului și confidențialitatea în unele state, deoarece informațiile pot fi utilizate pentru a căuta adresele cumpărătorilor.

Abordarea problemelor Big Data

Cu atât de multă teamă și speculații privind utilizarea datelor mari de către firme, agenții guvernamentale, angajatori și multe altele, cea mai bună soluție pentru a câștiga încredere pe piața de astăzi este să fim sinceri. De aceea, întreprinderile adoptă din ce în ce mai mult o politică de transparență completă cu privire la modul în care folosesc datele pentru a-și orienta clienții. De asemenea, consumatorii au un interes mai mare să afle cât de multă viață este cu adevărat afișată și ce fac oamenii cu informațiile culese.

Pe măsură ce mai mulți consumatori încep să învețe cât de multe dintre informațiile lor personale sunt disponibile, vor avea loc probabil reforme în practicile de colectare a datelor. Până atunci, este în interesul maxim al consumatorilor să fie atenți la confidențialitatea datelor, astfel încât aceștia să conștientizeze cât de multe dintre informațiile lor personale sunt colectate și cum sunt utilizate. Atunci pot lua măsurile de precauție necesare pentru a se proteja împotriva companiilor care le depășesc limitele.