Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală recurentă (RNN)?
- Techopedia explică rețeaua neuronală recurentă (RNN)
Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală recurentă (RNN)?
O rețea neuronală recurentă (RNN) este un tip de rețea neuronală artificială avansată (ANN) care implică cicluri direcționate în memorie. Un aspect al rețelelor neuronale recurente este capacitatea de a se construi pe tipuri anterioare de rețele cu vectori de intrare cu dimensiuni fixe și vectori de ieșire.
Techopedia explică rețeaua neuronală recurentă (RNN)
Utilizarea rețelelor neuronale recurente este adesea legată de învățarea profundă și utilizarea secvențelor pentru a evolua modele care simulează activitatea neuronală în creierul uman.
În ceea ce privește aplicarea practică, RNN-urile au fost un domeniu activ de concentrare pentru mulți profesioniști pentru utilizări precum prelucrarea imaginilor, procesarea limbajului și chiar modele care adaugă caractere text la rând. Jucând în jur cu aceste modele de generare de text, oamenii de știință au reușit să producă mostre care arată foarte mult ca diferite tipuri de scriere umană - de exemplu, opere de investiții moderne sau piese clasice de Shakespeare. RNN a putut genera rezultate de text care demonstrează capacitatea de a învăța engleza de la zero sau de la intrări de programare foarte limitate.
Multe exemple de utilizare a RNN-urilor produc text care nu este corect din punct de vedere gramatical. Ideea este că un număr mare de aceste experimente și sisteme au nevoie de suporturi suplimentare pentru a deveni cu adevărat utile - dar demonstrează o putere uimitoare de inteligență artificială pentru a modela generația umană de limbaj.
