Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă rețea neuronală convoluțională (CNN)?
- Techopedia explică rețeaua neuronală convoluțională (CNN)
Definiție - Ce înseamnă rețea neuronală convoluțională (CNN)?
O rețea neuronală convoluțională (CNN) este un tip specific de rețea neuronală artificială care utilizează perceptroni, un algoritm de unitate de învățare automată, pentru învățarea supravegheată, pentru a analiza datele. CNN se aplică procesării imaginilor, procesării limbajului natural și altor tipuri de sarcini cognitive.
O rețea neuronală convoluțională este cunoscută și sub numele de ConvNet.
Techopedia explică rețeaua neuronală convoluțională (CNN)
Ca și alte tipuri de rețele neuronale artificiale, o rețea neuronală convoluțională are un strat de intrare, un strat de ieșire și diferite straturi ascunse. Unele dintre aceste straturi sunt convoluționale, folosind un model matematic pentru a trece rezultatele la niveluri succesive. Acest lucru simulează unele dintre acțiunile din cortexul vizual uman.
CNN-urile sunt un exemplu fundamental al învățării profunde, unde un model mai sofisticat împinge evoluția inteligenței artificiale prin oferirea de sisteme care simulează diferite tipuri de activitate a creierului uman biologic.
