Date mari și platforma analitică

Utilizarea software-ului analitic determină din ce în ce mai mult luarea deciziilor în cele mai agile organizații de astăzi. Această practică a devenit atât de semnificativă, încât mulți furnizori de software au acum „platforme analitice” proiectate pentru gestionarea strategică a utilizării analizei bazate pe date. Dar ce este exact o platformă analitică? Și unde se încadrează așa-numitele date mari în contextul analizelor? Am explorat acele întrebări cheie într-un episod recent din „The Briefing Room”, cu analistul John Myers de la Enterprise Management Associates și Paul Ross din Alteryx, un furnizor cu clienți bine călători, precum Walmart.

Datele sunt utile în context, nu atât în ​​izolare. Datele mari sunt cele mai valoroase atunci când sunt analizate împreună cu seturi de date tradiționale, cum ar fi datele despre vânzări sau despre clienți. Alteryx oferă o interfață intuitivă de utilizator pe un mediu de flux de lucru pentru producție și consum, care facilitează atât crearea de aplicații analitice, cât și consumul de informații derivate. Software-ul încearcă să „umanizeze” datele mari, permițând utilizatorilor să-l combine cu activele informaționale mai tradiționale din întreaga organizație. Analiștii de afaceri și „artizanii de date” pot efectua analize predictive și spațiale, precum și produc aplicații care pot fi partajate prin cloud privat sau cloud public Alteryx Analytics Gallery.

Iată ce am învățat:

• Alteryx Strategic Analytics este o soluție de analiză și analiză de afaceri agilă de la desktop la cloud, concepută pentru artizani și strategi de afaceri.
• Există trei chei pentru ca datele să fie prietenoase pentru utilizator: 1) timpul la decizie - perspectivele trebuie să fie în mâinile întreprinderii rapid; 2) software-ul trebuie să ofere analiștilor de date funcționalitatea potrivită pentru a folosi orice date de care au nevoie; 3) platforma trebuie să faciliteze analiza consumatoare la fel de ușoară ca aplicațiile pe care decidenții le utilizează acasă.
• Unificarea fluxurilor de lucru analitice reduce timpul și crește eficiența unei organizații.
• Mediul de lucru „producție-consum” este optimizat pentru utilizator și inginer. Mediul „consum” constă în aplicații analitice, în timp ce mediul de studio sau „producție” constă în macrocomenzi și instrumente predictive pentru proiectarea aplicațiilor.
• Un sondaj realizat de Economist Intelligence Unit a dezvăluit că 77 la sută dintre managerii executivi consideră că angajații cu informații mari despre date iau decizii mai informate. În plus, 74% dintre managerii executivi consideră că, cu cât sunt mai multe date partajate, cu atât deciziile devin mai eficiente.
• Myers a sugerat că definiția datelor mari se schimbă de la o definiție a tehnologiei la o definiție a afacerii, deoarece mai multe organizații găsesc modalități de a folosi această sursă relativ nouă.

Detaliile evenimentului:

Trei chei pentru crearea de date mari, ușor de utilizat-20121127 2101-1

1 oră 10 min