Cuprins:
De Claudio Buttice
Introducere
În ciuda faptului că este una dintre cele mai recente tendințe tehnologice și în centrul atenției atât de mare în lumea afacerilor, datele mari nu reprezintă o adevărată noutate. A existat întotdeauna - dar astăzi, cea mai mare diferență este că această imensă boltă de informații utile și idei de acțiune este acum în sfârșit accesibilă. Cele mai noi metode de analiză a datelor și avansuri în cloud computing au scăzut pragul pentru ce date mari pot fi utilizate de companii pentru a-și propune interesele. Tehnologia „crăpând în siguranță” a permis o adevărată revoluție în afaceri.
Un adevărat miraj pentru analiștii care au încercat să acceseze o multitudine de informații unice pe care le poate oferi, grupul mereu în expansiune de date generate de baze de date, arhive și surse interne a evoluat într-un ocean odată cu introducerea internetului și a social media. Astăzi, un volum imens de date de mare viteză este produs în fiecare zi, deschizând o lume de posibilități și oportunități de afaceri pentru companiile care o exploatează în avantaj competitiv. Cu un venit anual estimat să ajungă la 42 de miliarde de dolari în 2018 și un volum acumulat de 44 de zettabyte până în 2020, datele mari sunt, în general, viitorul comerțului.
Potențialul real al datelor mari depășește simpla dimensiune a datelor în sine. Valoarea sa imensă constă în șansa de a analiza aceste seturi de date majore pentru a oferi aproape toate aspectele afacerii, de la operațiuni la comportamentul clienților, proceduri de flux de lucru, gestionarea lanțului de aprovizionare și așa mai departe. Datele mari oferă o înțelegere mai clară a imaginii de ansamblu, este fiabilă statistic și este un instrument de neînlocuit pentru a analiza performanțele trecute, a optimiza procesele prezente și a stabili obiective viitoare.
Următorul: Definirea datelor mari: ce este și care sunt caracteristicile sale
Cuprins
IntroducereDefinirea datelor mari: ce este și care sunt caracteristicile sale
Care sunt avantajele datelor mari asupra datelor tradiționale?
Surse de date mari
Cum sunt colectate și analizate datele mari brute?
Cum pot fi consumate date mari?
Probleme mari de date și confidențialitate
Concluzie
