Î:
Progresele învățării automate vor stimula implementarea mai multor platforme de date?
A:Despre ce vorbim când vorbim despre învățare automată și AI în afaceri?
O mulțime de oameni diferiți au opinii diferite și depinde într-adevăr de contextul în care se desfășoară afacerea. Cu toate acestea, atunci când vorbim despre capacitățile de inteligență artificială în general, este posibil să clarificați o parte din confuzia și ambiguitatea cu privire la modul în care întreprinderile tind să folosească aceste tehnologii cu totul noi.
| Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează |
Într-un articol despre Venture Beat, intitulat „Don't Believe the Hype About AI in Business”, scriitorul Vivek Wadhwa oferă o redactare destul de puternică a ideii că sistemele moderne de AI sunt ușor de încorporat în procesele de afaceri.
„Cele mai multe probleme de afaceri nu pot fi transformate într-un joc”, scrie Wadhwa. „Aveți mai mult de doi jucători și nu aveți reguli clare. Rezultatele deciziilor de afaceri sunt rareori o câștig sau o pierdere clară și există prea multe variabile … Sistemele de astăzi ale AI fac tot posibilul să imite funcționarea rețelelor neuronale ale creierului uman, dar fac acest lucru într-un mod foarte limitat. "
Subliniind că „AI este la fel de bun ca datele pe care le primește”, Wadhwa prezintă un punct foarte important. Inteligența artificială nu înseamnă „gândirea ca un om”. Mai degrabă, reproduce aspecte ale gândirii umane prin utilizarea mai sofisticată a informației. Este încă structurat în jurul valorii de intrare și ieșire.
Cu toate acestea, Wadhwa face, de asemenea, o prezentare interesantă în a vorbi despre unul dintre cele mai promițătoare aspecte ale inteligenței artificiale din lumea afacerilor actuale.
Wadhwa folosește ca mega-retaileri Amazon ca exemplu. Vorbind despre modul în care compania Amazon preia datele de la diverse silozuri și le transportă către destinații interactive, Wadhwa sugerează că consolidarea tuturor acestor date în departamente poate inova în domeniul serviciilor pentru clienți, informații de afaceri și multe altele.
„Amazon rezolvă o problemă pe care multe companii o au - insule de date deconectate”, scrie Wadhwa.
Cu alte cuvinte, preluarea seturilor de date pe platforme și aplicarea lor într-o arhitectură este unul dintre cele mai mari roluri actuale ale software-ului de inteligență artificială și poate constitui unele dintre cele mai bune cazuri de utilizare pentru afaceri în următorii câțiva ani. S-ar putea ca o entitate de inteligență artificială să nu poată să se comporte pe deplin și să acționeze ca un om - dar are capacități foarte puternice legate de crearea datelor și dezvoltarea perspectivei.
De asemenea, întreprinderile vorbesc foarte mult în aceste zile despre comerțul unificat și comunicațiile unificate. Există ideea că, prin consolidarea tuturor canalelor lor și ajutându-le să devină interactive, întreprinderile se poziționează pentru o concurență agilă pe parcursul următorului deceniu. Acesta este din nou ceva cu care poate ajuta inteligența artificială. Poate gestiona diferitele seturi de date și le pot implementa acolo unde sunt necesare într-un mod oarecum automatizat și auto-condus. La un nivel foarte larg, inteligența artificială preia povara manipulatorilor umani și își direcționează propriile operații în diferite moduri convingătoare.
Având în vedere acest lucru, progresele învățării automate sunt sigure care promovează utilizarea seturilor de date pe platforme pentru a inova. Deși alte roluri și procese majore ar putea să se ridice la știință, probabil că acesta va fi un aspect major al învățării automate și al AI pe termen scurt.
