Ce $ @! este descoperirea datelor?

Lumea afacerilor bâlbâie cu privire la descoperirea datelor. La suprafață pare un termen simplu, dar această expresie de captură înseamnă mai mult decât „a găsi lucruri afară”. Deci, ce este descoperirea datelor, într-adevăr? Și cum se încadrează în peisajul modern al dispozitivelor mobile, analitice și date mari?

Descoperirea datelor, care este uneori denumită extragere de date, implică colectarea și analizarea datelor, apoi prezentarea rezultatelor în formate care pot fi citite și care pot fi utilizate. În termenii cei mai de bază, descoperirea datelor este procesul de a găsi tipare în cadrul datelor și de a utiliza acele tipare pentru a îndeplini un anumit obiectiv de afaceri.

Desigur, există mai mult pentru descoperirea datelor decât potrivirea punctelor. Organizațiile folosesc descoperirea datelor pentru o gamă largă de obiective și aplicații în diverse domenii - iar într-o lume modernă și digitală, există mai multe date de descoperit ca niciodată.

De unde a venit descoperirea datelor?

În timp ce descoperirea datelor este relativ nouă pentru lexiconul „fierbinte” al termenilor de afaceri digitale, metodele și strategiile nu sunt atât de noi. Predecesorul termenului, extragerea datelor, a fost introdus în anii 90, dar întreprinderile și organizațiile folosesc o formă de descoperire de date încă din zorii comerțului.

Descoperirea modernă a datelor ca strategie de afaceri s-a produs prin creșterea datelor mari - un termen captivant care descrie creșterea exponențială relativ recentă a unor seturi de date complexe mari, în care volumul pur de informații este exclus să folosească baze de date tradiționale și instrumente organizaționale pentru extrage orice este util.

Cu toate acestea, datele mari reprezintă o afacere importantă pentru întreprinderile actuale, deoarece printre toate datele structurate și nestructurate sunt modele extrem de utile care pot fi utilizate pentru a îmbunătăți strategiile de marketing, ROI și profituri. Prin urmare, platformele de descoperire a datelor sunt concepute pentru a oferi organizațiilor modalități mai ușoare de a identifica, analiza și extrage date relevante.

Cum funcționează descoperirea datelor

Platformele pentru descoperirea datelor constau, de obicei, din mai multe instrumente care sunt grupate și lucrează împreună pentru a extrage date și a le prezenta într-un mod semnificativ. Există mai multe moduri diferite în care aceste instrumente găsesc și identifică informații relevante, dar cele mai multe dintre acestea se întorc în jurul a trei metode analitice de bază:

• Metadate: Tot conținutul digital conține metadate sau „date despre date”. Aceste informații sunt în general ascunse utilizatorilor finali, dar sunt vizibile în partea din spate. Metadatele sunt de obicei stocate folosind tabele și atribute ale coloanei - deci instrumentele de descoperire a datelor utilizând metadate ar căuta potriviri în numele coloanei, dimensiunea datelor și tipul de date.
• Etichete: în multe cazuri, datele sunt generate și grupate sub etichete sau etichete, care descriu datele din grupul respectiv. Aceste etichete pot fi generate la crearea datelor sau pot fi adăugate pentru referință și informații suplimentare. Etichetele sau etichetele sunt similare cu metadatele, deși sunt mai puțin formale.
• Conținut: Această strategie analizează datele în sine, mai degrabă decât etichete sau metadate atașate.

De obicei, va exista mult mai mult volum de date de conținut decât etichete sau metadate, ceea ce înseamnă că identificarea datelor după conținut durează mai mult și folosește metode de descoperire mai complexe. Cu toate acestea, analiza conținutului tinde, de asemenea, să ofere rezultate relaționale mai bogate și mai utile.

După analizarea datelor, alte instrumente de descoperire a datelor pot fi utilizate pentru a prezenta relațiile, tendințele sau modelele descoperite într-un format util. Graficele, tabelele și graficele sunt instrumente de prezentare de bază utilizate în descoperirea datelor, dar prezentările mai complexe, dar care pot fi citite, cum ar fi infografiile, câștigă favoarea cu analiștii de date.

Ce poate face descoperirea datelor?

În ceea ce privește utilizarea practică, există utilizări aproape nelimitate pentru platformele și instrumentele de descoperire a datelor. Aceste metode și strategii sunt cel mai frecvent utilizate de organizațiile care se confruntă cu consumatorii în aproape fiecare industrie, inclusiv comerțul cu amănuntul, financiar, comunicații și marketing, deși organizațiile non-profit, organizațiile de afaceri și agențiile guvernamentale fac uz de această tehnologie.

Descoperirea de date permite unei organizații să găsească relații între factori interni (cum ar fi prețul, poziționarea produsului și performanța angajaților) și factori externi (cum ar fi datele concurenței, indicatorii economici și demografia clienților). Aceste relații ajută întreprinderile să ilustreze și să definească impactul schimbărilor la unul sau mai mulți factori asupra vânzărilor, implicării clienților și profiturilor.

Instrumentele utilizate în descoperirea datelor oferă o imagine mai detaliată a factorilor influenți și permit companiilor să-și regleze strategiile de marketing și campaniile publicitare cu informații extrem de direcționate. Motorul de recomandare al popularului serviciu de streaming video Netflix este un bun exemplu de tehnologie de descoperire a datelor la locul de muncă. Serviciul folosește date externe despre istoricul vizualizării clienților și date interne despre conținutul media din baza de date pentru a face sugestii individualizate pentru videoclipuri noi care ar putea interesa clienții lor.

Dar aplicarea potențială a descoperirii datelor depășește consumatorii cu amănuntul. Un exemplu este software-ul Advanced Scout, un program folosit de Asociația Națională de Baschet (NBA). Analizează mișcările jucătorilor din înregistrările de imagini ale jocurilor de baschet pentru a ajuta antrenorii să dezvolte strategii și jocuri de orchestrare.

Pe măsură ce platformele de descoperire a datelor avansează și tehnologia devine mai accesibilă, mai multe organizații vor putea utiliza aceste instrumente pentru a-și înțelege mai bine clienții și a oferi oferte unice, personalizate, care îmbunătățesc comerțul pentru toată lumea.