Î:
Care sunt câteva modalități prin care sistemele de învățare automată pot fi de ajutor pentru resursele umane?
A:Oriunde ai privi, învățarea mașinii transformă industriile. Unul dintre cei care adoptă mai târziu este domeniul resurselor umane - la început, învățarea automată a fost aplicată în mare parte software-ului de marketing și orientat către clienți, dar acum, se extinde oferind managerilor de resurse umane modalități mai bune de a păstra în frunte gestionarea unui birou de orice fel. .
Unul dintre cele mai frecvente și populare moduri de învățare automată este utilizat în resursele umane este de a ajuta buruienile printr-un număr mare de CV-uri ale solicitanților. Este o problemă bine stabilită la multe companii, că orice ofertă de locuri de muncă primește o inundație de aplicații. O parte din aceasta se referă la șomajul istoric ridicat după criza financiară din 2008, dar chiar și în perioadele inovatoare, o mulțime de oameni ajung să își dorească aceleași locuri de muncă și aceleași funcții.
| Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează |
Învățarea automată poate ajuta la procesul de screening mult mai puțin consumator. Într-un articol Techopedia privind tendințele tehnologiei, Cristian Rennella, CEO și co-fondator al MejorTrato.com.mx, vorbește despre modul în care compania sa folosește instrumente de inteligență artificială pentru a parcurge CV-urile diferiților candidați. Acesta, a spus el, a luat majoritatea timpului departamentului de resurse umane înainte de trecerea la software, iar acum este făcut rapid și ușor cu instrumente de automatizare.
Sistemele de învățare automată pot examina CV-urile în moduri mai profunde și inteligente. Acestea pot căuta seturi de abilități specifice și lucruri precum locația geografică a solicitantului. În unele moduri, sistemele de învățare automată pot prelua chiar multe din procesul de interviu. Dacă un prim interviu este doar pentru a crea un meci dur în ceea ce privește abilitățile și logistica, o mare parte din acest lucru se poate face acum cu produse sofisticate de învățare automată.
De asemenea, departamentele de resurse umane pot utiliza sisteme de învățare automată pentru a urmări cifra de afaceri sau atitudinea. În prea multe cazuri, aceste probleme sunt observate numai atunci când modelul de personal devine încordat sau când găurile se dezvoltă într-un program. Dar, în acel moment, este adesea prea târziu pentru a face o revenire rapidă și agilă și a implica mai mulți oameni. Având o perspectivă asupra organizației prin intermediul unei platforme de învățare automată, oamenii cu resurse umane înțeleg tendința înainte ca aceasta să fie prea departe de drum.
În același timp, oamenii cu resurse umane pot folosi și învățarea mașină pentru dobândirea talentului. Sistemele de învățare automată pot sorta prin interacțiuni anterioare pentru a găsi ceea ce face compania atractivă pentru talent, astfel încât scriitorii să poată promova aceste lucruri în postările viitoare de locuri de muncă.
Așa cum au subliniat mulți experți corporativi, anunțurile de muncă de astăzi nu sunt doar scrisori de intenție formale. Acestea sunt cercetate și optimizate, în același mod ca și companiile cercetează și optimizează mailerele directe și alte materiale pentru clienți. Asta pentru că talentul este atât de important în compania de astăzi - iar învățarea automată ajută resursele umane să iasă acolo și să concureze într-un mediu de înaltă presiune.
În plus, învățarea automată ajută la responsabilitatea generală a comunicărilor cu resurse umane. Elementele precum salariile, beneficiile, timpul de vacanță și multe altele pot fi urmărite, analizate și controlate printr-un tip de interfață centrală. Toate acestea ajută la eficientizarea activității pe care departamentele de resurse umane o fac în mod regulat și acesta este un alt motiv pentru care atât de multe companii se uită la aplicații de învățare automată pentru resurse umane.
