Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă mașina de asistență vectorială (SVM)?
- Techopedia explică asistența Vector Vector (SVM)
Definiție - Ce înseamnă mașina de asistență vectorială (SVM)?
O mașină de vector de suport (SVM) este algoritmul de învățare automată care analizează datele pentru clasificare și analiza de regresie. SVM este o metodă de învățare supravegheată, care privește datele și le sortează într-una din două categorii. Un SVM scoate o hartă a datelor sortate cu marjele dintre cele două cât mai îndepărtate posibil. SVM-urile sunt utilizate în clasificarea textului, clasificarea imaginilor, recunoașterea scrisului de mână și în științe.
O mașină de susținere a vectorului este cunoscută și sub numele de rețea de vectori de suport (SVN).
Techopedia explică asistența Vector Vector (SVM)
O mașină de susținere a vectorului este un algoritm de învățare supravegheat care sortează datele în două categorii. Acesta este instruit cu o serie de date deja clasificate în două categorii, construind modelul, deoarece este inițial instruit. Sarcina unui algoritm SVM este de a determina în ce categorie aparține un punct de date nou. Aceasta face din SVM un fel de clasificator liniar non-binar.
Un algoritm SVM nu trebuie doar să plaseze obiectele în categorii, ci să aibă marginile între ele pe un grafic cât mai larg posibil.
Unele aplicații ale SVM includ:
- Clasificare text și hipertext
- Clasificarea imaginii
- Recunoașterea personajelor scrise de mână
- Științe biologice, inclusiv clasificarea proteinelor
