Î:
Poate AI să prezică care sunt gusturile noastre și să ne ofere mâncare mai bună decât bucătarii umani?
A:Oricât de absurd poate părea această noțiune, se pare că un număr mare de oameni care trăiesc în lumea occidentală adoră mâncarea procesată și mâncarea rapidă mai mult decât mesele proaspete.
Si ghici ce? AI va ajuta probabil industria alimentară să fabrice produse alimentare, care este mult mai gustoasă decât ceea ce am mâncat.
Am văzut roboți de gătit inteligenți în ficțiunea științifică de zeci de ani, iar acum par să devină o realitate. Totuși, ceea ce este cu adevărat uimitor nu este dezvoltarea funcțiilor avansate ale roboților de bucătărie (care au culminat cu brațele robotizate asemănătoare cu Moley), ci capacitățile pe care AI le are pentru a înțelege gusturile noastre.
Prima aplicație relativ simplă a AI în gătit este cea folosită de PlantJammer și Foodpairing, două aplicații care creează rețete personalizate folosind orice ingrediente disponibile pentru a pregăti o masă improvizată. Dezvoltatorii au colectat date despre arome și arome timp de ani de zile, iar apoi (destul de literal) au transmis-o rețelei neuronale a aplicației. În cele din urmă, algoritmii au reușit să găsească tipare care să funcționeze bine împreună și acum sunt capabili să sugereze utilizatorului rețete palatabile. În timp ce prima este folosită mai ales de oamenii obișnuiți pentru a pregăti o masă rapidă cu resturi, aceasta din urmă este folosită de profesioniști pentru a se potrivi cu diferite ingrediente și pentru a crea rețete noi. Alți asistenți de bucătărie pe bază de AI, cum ar fi Chefling, în schimb, sugerează pur și simplu o rețetă bazată pe ingredientele disponibile.
Cel mai ambițios proiect pare totuși să fie Gastrograph, o platformă AI care ar putea cartografia preferințele gustului cu o precizie a uimitorului. Datorită acestei tehnologii, produsele alimentare procesate ar putea fi făcute pentru a se potrivi cu gusturi specifice, individuale, mai degrabă decât pentru a face apel la mase. Aplicația de colectare a datelor este utilizată în prezent de degustătorii care sunt invitați să își descrie experiența senzorială printr-o roată care descrie 24 de gusturi diferite (cum ar fi „amar”, „cărnos” sau „exotic”) cu cinci niveluri de intensitate. Gastrograful adună, de asemenea, date suplimentare care pot influența gusturile utilizatorului, cum ar fi starea socioeconomică, demografia și experiențele anterioare cu produse similare.
În cele din urmă, ne putem imagina că multe alte aplicații similare vor fi create pentru a permite industriei alimentare să știe ceea ce fiecare dintre noi adoră cu adevărat să mănânce. În urma acestor tehnologii bazate pe AI, viitorul este o lume în care nu vom mânca Oreos cu un gust care a fost standardizat pentru a fi întotdeauna identic. În schimb, fiecare dintre noi va putea consuma bere, cookie-uri, pizza și cartofi prăjiți la comandă, cu un gust care se potrivește perfect preferințelor individuale.
