Acasă Audio Cum integrarea contextuală poate împuternici analiza predictivă

Cum integrarea contextuală poate împuternici analiza predictivă

Cuprins:

Anonim

Contextul cu analizele predictive este diferențiatorul cheie pentru orice recomandare reușită. Nu doar calitatea, disponibilitatea sau prețul produsului, ci „contextul” (care este în timp real), care ajută să facă recomandarea cea mai potrivită utilizatorilor săi. Un consumator poate fi introdus în profiluri diferite pentru achiziții diferite, astfel încât contextul în timp real, în care consumatorul efectuează achiziția, este foarte important pentru a face corect recomandări. (Pentru mai multe despre analizele predictive, consultați modul în care analiza predictivă poate îmbunătăți îngrijirile medicale.)

Ce este contextul?

Lumea devine din ce în ce mai inteligentă și mai interconectată cu fiecare zi care trece. Acum, datorită utilizării regulate a internetului, în fiecare zi sunt produse o cantitate imensă de date, care este în continuă creștere. Adesea, când ne gândim la date mari, ne gândim la dimensiunile sale uriașe și la problemele implicate în managementul său. Dar acest lucru nu este totul, deoarece aceste date pot fi utilizate pentru îmbunătățirea vânzărilor diferitelor firme cu utilizarea datelor contextuale create din cantități uriașe de date mari.

Contextul este de fapt o informație istorică despre un anumit obiect. Obiectul poate fi orice, de la diferite locații fizice la oameni înșiși. Aceste date sunt extrem de importante, deoarece pot fi utilizate pentru analiza diferitelor situații și pentru luarea deciziilor relevante. Contextul este esențial pentru afaceri deoarece, fără el, deciziile pot merge cu ușurință. Folosind astfel de informații împreună cu date mari, întreprinderile pot afla mai multe despre modelele istorice și tendințele actuale. Astfel, acest tip de date este util pentru companiile care doresc să ia decizii importante bazate pe fapte și nu pe ghiciri.

Cum integrarea contextuală poate împuternici analiza predictivă