Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă algoritmul de descărcare în gradient?
- Techopedia explică algoritmul de coborâre a gradientului
Definiție - Ce înseamnă algoritmul de descărcare în gradient?
Algoritmul de coborâre a gradientului este o strategie care ajută la perfecționarea operațiunilor de învățare automată. Algoritmul de coborâre a gradientului funcționează spre ajustarea greutăților de intrare a neuronilor în rețelele neuronale artificiale și găsirea minimelor locale sau minimelor globale pentru a optimiza o problemă.
Algoritmul descendent gradient este, de asemenea, cunoscut pur și simplu sub denumirea de descendență gradient.
Techopedia explică algoritmul de coborâre a gradientului
Pentru a înțelege cum funcționează descendența gradientului, gândiți-vă mai întâi la un grafic al valorilor prezise alături de un grafic al valorilor reale care s-ar putea să nu se conformeze unei căi strict previzibile. Coborârea gradientului înseamnă reducerea erorii de predicție sau a decalajului dintre valorile teoretice și valorile reale observate, sau în învățarea automată, setul de antrenament, prin ajustarea greutăților de intrare. Algoritmul calculează gradientul sau modificarea și reduce treptat acel decalaj predictiv pentru a rafina ieșirea sistemului de învățare a mașinilor. Coborârea în gradient este o modalitate populară de a rafina rezultatele ANN-urilor, în timp ce explorăm ce pot face în tot felul de domenii software.
