Î:
Cum se schimbă „algoritmul maestru” în lumea învățării mașinilor?
A:O idee numită „algoritmul maestru” are efect asupra modului în care vedem învățarea mașinii și funcționarea inteligenței artificiale.
Ideea este popular atribuită lui Pedro Domingos, profesor la Universitatea din Washington, care bazează algoritmul principal pe cinci tipuri diferite de principii de învățare automată și inteligență artificială: simbolism, conexionism, evoluționism, teorie Bayesiană și analogie.
| Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează |
Ideea este că, prin unificarea acestor discipline și crearea unui algoritm care funcționează pe canale, puteți avansa fundamental ceea ce învață mașina. Aceasta este legată de ideea de rețele de învățare profundă care implică procese de învățare automată.
Unul dintre aspectele algoritmului principal este că funcționează pe canale. Unii experți explică acest lucru ca ideea că algoritmii pot traversa platforme proprii care le spun mai multe despre consumatori. De exemplu, unul dintre aspectele populare ale unui algoritm principal este că acesta ar funcționa cu platforme de social media precum Facebook și alte medii precum instrumentele Google, pentru a obține o formă mai cuprinzătoare de supraveghere digitală și o relație mai profundă cu utilizatorul sau subiectul.
Algoritmul principal a câștigat multă atenție din partea liderilor tehnologici precum Bill Gates și a liderilor mondiali precum Xi Jinping - a devenit un mod interesant și popular de a descrie concepte precum învățarea Hebbian, învățarea mașină supravegheată și nesupravegheată, logistica bayesiană și multe altele.
Unele sensuri alternative ale „algoritmului maestru” se referă la alte eforturi de a crea algoritmi cuprinși, care vor face mai mult pentru a imita comportamentul uman și cognitiv - de exemplu, ideea de backpropagation, așa cum este avansată de Geoff Hinton și alții. Cu toate acestea, ideea de algoritm master concepută de Pedro Domingos este cel mai popular exemplu de modul în care algoritmul principal se obișnuiește în industria tehnologiei. Fie că combină discipline, modalități, platforme sau tipuri de muncă cognitivă, algoritmul principal promovează ideea că puteți amesteca și combina diferite tipuri de instrumente într-o aplicație mai puternică și mai capabilă de învățare a mașinii și inteligență artificială.
