Este cunoscut impactul industriei IT asupra climatului global. Se spune că nenumărate servere, sisteme de stocare și dispozitive de rețea din nenumărate centre de date din întreaga lume consumă aproximativ 3% din aprovizionarea cu energie totală în fiecare an și este probabil să crească pe măsură ce miliarde de dispozitive IoT vin online.
Dar, după cum se dovedește, această infrastructură de extindere a datelor se dovedește vitală în efortul de a aborda unele dintre cele mai dificile probleme care afectează schimbările climatice - de la practicile agricole la transportul modern. În special, inteligența artificială (AI) și numeroasele sale iterații, cum ar fi învățarea automată (ML) și rețelele neuronale (NN), se dovedesc a fi extrem de adepți în ceea ce privește numeroasele ineficiențe ale societății moderne care contribuie la instabilitatea climatică.
Abilitatea AI de a afecta climatul este la fel de variată ca tehnologia în sine. Renee Cho de la Universitatea Columbia remarcă faptul că îi ajută pe fermieri să împlinească randamentele la hectar cu 30%, prin pregătirea, fertilizarea și udarea mai exactă a terenurilor. În același timp, ajută utilitățile electrice din întreaga lume să alungească ineficiențele rețelelor lor și stimulează utilizarea mai mare a surselor regenerabile de energie. De asemenea, conduce la progrese revoluționare în ceea ce privește detectarea și predicția dezastrelor naturale precum uraganele și ciclonii tropicali, unele modele oferind acum predicții de intensitate și cale cu o precizie de 90% sau mai bine. Acest lucru permite organizațiilor de recuperare să aloce mai bine resurse pentru operațiuni de prevenire, cum ar fi amenajarea punților de mare și evacuarea cetățenilor, iar după aceea, pentru evaluarea daunelor și pentru a simplifica livrarea livrărilor de urgență. (Pentru mai multe detalii despre AI în agricultură, consultați 6 cele mai uimitoare avansuri AI în agricultură.)
