Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Confusion Matrix?
O matrice de confuzie este un tip de construct de tabel care joacă un rol specific în învățarea mașinii și în inginerie conexă. Ajută la afișarea prezicerii și reamintirea într-un sistem în care sunt cunoscute valorile datelor de testare.
Techopedia explică matricea confuziei
De obicei, o matrice de confuzie tratează un proces binar de clasificare. Tabelul rezultat este compus din două rânduri și două coloane, umplute cu patru valori - adevărate pozitive, false pozitive, adevărate negative și false negative.
În matricea confuziei, există o adevărată pozitivă în care observația este pozitivă cu o predicție pozitivă. Există o falsă pozitivă în care observația este negativă, cu o predicție pozitivă. Există un adevărat negativ în care observația este negativă cu predicția negativă, iar un fals negativ indică o observație pozitivă cu o predicție negativă.
Ecuațiile asortate arată apoi cum se calculează precizia și precizia pentru un proiect dat. Multe proiecte de matrice confuzie vor utiliza instrumente precum Python SciKit sau Numpy sau altele.
