Î:
Poate AI-ul să ajute în lupta împotriva falselor știri, sau doar să înrăutățească lucrurile?
A:Inteligența artificială (AI) și fake news-urile par să fie inevitabil legate între ele. Pe de o parte, criticii celor mai noi tehnologii susțin că AI și procesele de automatizare au fost esențiale pentru a dezlănțui o apocalipsă de povești flagrant fals pe publicul neajutorat. Pe de altă parte, unele dintre cele mai bune minți științifice de pe planetă, în căutarea lor neobosită a adevărului, dezvoltă deja noi soluții bazate pe AI care pot detecta povești înșelătoare. Vor fi la curent cu provocarea?
Pentru a spune adevărul, este încă prea devreme pentru a oferi un răspuns cert, deoarece aceste tehnologii sunt în prezent dezvoltate. Dar este ușor de înțeles cât de mari sunt investițiile pe care le atrag de la unele dintre cele mai mari magazine de socializare și editori de conținut. Google însuși a anunțat recent că platforma Google News va implementa un software puternic de învățare a mașinilor pentru a arunca materialele înșelătoare.
Unul dintre motivele de bază pentru care știrile false s-au transformat rapid într-o epidemie este faptul că este prezentată într-un mod mai atrăgător sau mai interesant pentru cititori / spectatori. Unele AI sunt bazate pe această presupunere, iar algoritmii lor de învățare automată au fost deja antrenați de ani buni luptând împotriva spamului și a e-mailului de phishing.
Această metodă este testată în prezent de un colectiv de experți cunoscuți drept Fake News Challenge, care s-au oferit voluntari în cruciada împotriva știrilor false. AI-ul lor operează prin detectarea poziției, o estimare a perspectivei relative (sau a poziției) a textului corporal al unui articol comparativ cu titlul. Datorită capacităților sale de analiză text, AI poate evalua probabilitatea ca mesajul să fie scris de un om real, mai degrabă decât de un spam, prin compararea conținutului real cu titlul. Este literalmente bun AI împotriva AI rea și dacă sună ca Autobots vs Decepticons - ei bine, exact asta este.
O altă metodă include o comparație automată și rapidă a tuturor știrilor similare postate pe mai multe media, pentru a verifica cât de diferite sunt faptele prezentate. În mod ideal, dacă un anumit site web răspândește știri false, acesta ar putea fi marcat ca o sursă nesigură și exclus din fluxurile de știri. Google News va folosi probabil această metodă, deoarece a fost anunțat că va atrage conținut din unele „surse de știri de încredere” încă de definit. În acest fel, oamenii vor fi îndepărtați de conținut extrem - cum s-a întâmplat pe YouTube cu flat-Earthers - și direcționate către „surse autoritare” definite în mod corespunzător.
În sfârșit, alți algoritmi mai simpli ar putea fi folosiți pentru a analiza un text și un flagel pentru greșeli de gramatică flagrante, de punctuație și ortografie, de fals de spot sau de imagini fabricate și de a verifica încrucișarea componentelor semantice deconstruite ale unui articol față de surse de renume.
