Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală artificială (ANN)?
- Techopedia explică rețeaua neuronală artificială (ANN)
Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală artificială (ANN)?
O rețea de neuroni artificiali (ANN) este un model de calcul bazat pe structura și funcțiile rețelelor neuronale biologice. Informațiile care curg prin rețea afectează structura ANN, deoarece o rețea neuronală se schimbă - sau învață, într-un sens - pe baza acestei intrări și ieșiri.
ANN-urile sunt considerate instrumente de modelare a datelor statistice neliniare în care se modelează relațiile complexe dintre intrări și ieșiri sau se găsesc modele.
ANN este cunoscută și ca rețea neuronală.
Techopedia explică rețeaua neuronală artificială (ANN)
Un ANN are mai multe avantaje, dar unul dintre cele mai recunoscute este faptul că poate învăța de fapt prin observarea seturilor de date. În acest fel, ANN este utilizat ca instrument de aproximare a funcțiilor aleatorii. Aceste tipuri de instrumente ajută la estimarea metodelor cele mai eficiente din punct de vedere al costurilor și ideale pentru sosirea soluțiilor în timp ce definesc funcții sau distribuții de calcul. ANN ia mai multe probe de date decât seturi de date întregi pentru a ajunge la soluții, ceea ce economisește timp și bani. ANN-urile sunt considerate modele matematice destul de simple pentru a îmbunătăți tehnologiile de analiză a datelor existente.
ANN-urile au trei straturi care sunt interconectate. Primul strat este format din neuroni de intrare. Acei neuroni trimit date la al doilea strat, care la rândul său trimite neuronii de ieșire la al treilea strat.
Pregătirea unei rețele neuronale artificiale implică alegerea modelelor permise pentru care există mai mulți algoritmi asociați.
