Î:
Ce înseamnă „conexionism” pentru AI de afaceri?
A:Conceptul de inteligență artificială este aplicat afacerilor în mai multe moduri diferite, iar schimbările mari în cercetarea inteligenței artificiale pot fi extrem de utile pentru a progresa în capabilitățile software orientate spre afaceri. Conexiunismul este o direcție nouă în care se desfășoară multă cercetare în domeniul inteligenței artificiale și este una care este probabil să schimbe dramatic instrumentele și resursele pe care firmele le folosesc pentru a beneficia de capacitățile soluțiilor de inteligență artificială.
Conexiunismul este o filozofie a inteligenței artificiale care promovează modelarea creierului uman prin crearea de mici unități artificiale corespunzătoare neuronilor umani și grupurilor de neuroni din creier. Unul dintre aspectele fundamentale ale conexionismului este insistența că sistemele comportamentale și cognitive la nivel înalt pot fi construite folosind mici unități individuale legate între ele într-o rețea combinată. Având în vedere acest lucru, creșterea rețelei neuronale artificiale (ANN) face mult pentru promovarea conexionismului și a teoriei Hebbian, numit după matematicianul Donald Hebb și activitatea sa din anii '40.
Connectionismul sugerează că rețeaua neuronală artificială va avea aplicații critice în avansarea inteligenței artificiale. Oamenii de știință au deja la dispoziție modele ANN detaliate, iar rețelele neuronale artificiale îmbunătățesc învățarea mașinii în multe domenii diferite. Când vine vorba despre utilizarea de către întreprindere a inteligenței artificiale, conexionismul poate schimba într-adevăr modalitățile de bază prin care funcționează tehnologiile de asistență.
Analizând instrumentele tradiționale de informații de afaceri pentru întreprinderi, putem vedea că multe dintre ele se bazează pe unele metode destul de tradiționale, inclusiv instrumente probabilistice. Unul dintre acestea este logica bayesiană, care folosește arbori cauză-efect și decizie și manipulează seturi de date mari conform acestei logici pentru a crea rezultate de susținere a deciziilor (a se vedea un articol despre utilizarea populară a logicii Bayesiene în afaceri aici).
Poate cea mai mare modalitate prin care conexionismul va avea impact asupra inteligenței artificiale în afaceri este că va înlocui multe dintre aceste modele logice Bayesiene și modele probabilistice cu modele care funcționează pe baza rețelelor neuronale artificiale. Rețeaua neuronală artificială este o colecție de piese mici, care au înțeles individual. Nu există o mulțime de logici încorporate în unitățile individuale - în schimb, rețeaua leagă rezultatele acestor unități și o transformă într-un rezultat logic. Având în vedere acest lucru, instrumentele de inteligență artificială de afaceri bazate pe conexionism vor fi fundamental diferite de cele care au fost utilizate în mod popular în trecut (a se vedea acest fir instructiv pe Quora). În loc să obțină rezultate de calcul prin logică, acestea vor obține aceste rezultate utilizând algoritmi complexi de învățare automată printr-o rețea neuronală artificială și examinând rezultatele.
Unii experți susțin că ascensiunea conexionismului are o mare legătură cu limitările cercetărilor moderne privind inteligența artificială logică. Cu alte cuvinte, având în vedere că cercetătorii au maximizat mult potențialul AI tradițional, conexionismul și rețeaua neuronală artificială au oferit un mijloc de a merge mai departe și de a continua să îmbunătățească și să lărgească modul în care aceste tehnologii funcționează și „gândesc”. ne este mult mai aproape de o simulare completă a creierului uman și a procesului de gândire biologică, motiv pentru care aceste inovații vor fi atât de importante pentru toate tipurile de inteligență artificială de afaceri - de exemplu, rezultatele pe care le va folosi o afacere din automatizarea forței de vânzare sau Gestionarea relațiilor cu clienții sau lanțul de furnizare sau instrumentele de gestionare a facilităților se vor baza pe aceste modele mult mai diferite.
AIA ar putea beneficia de compania AI și de învățarea mașinii? Accesați AltaML pentru a afla .
