Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Sparse Autoencoder (SAE)?
Un autoencoder slab este unul dintre o serie de tipuri de rețele neuronale artificiale autoencodante care funcționează pe principiul învățării automate nesupravegheate. Auto-codificatoarele sunt un tip de rețea profundă care poate fi utilizat pentru reducerea dimensionalității - și pentru a reconstrui un model prin backpropagation.
Techopedia explică Sparse Autoencoder (SAE)
Auto-codificatorii încearcă să utilizeze elemente precum selecția funcțiilor și extragerea funcțiilor pentru a promova o mai eficientă codificare a datelor. Auto-codificatoare folosesc adesea o tehnică numită backpropagation pentru a schimba intrările ponderate, pentru a realiza o reducere a dimensionalității, care într-un anumit sens scade intrarea pentru rezultatele corespunzătoare. Un autoencoder slab este unul care are un număr mic de noduri neuronale simultane active.
