Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Analiza predictivă?
Analitica predictivă descrie o serie de tehnici analitice și statistice utilizate pentru dezvoltarea modelelor care pot fi utilizate pentru a prezice evenimente sau comportamente viitoare. Există diferite forme de modele predictive, care variază în funcție de evenimentul sau comportamentul care este prevăzut. Aproape toate modelele predictive produc un scor; un scor mai mare indică faptul că un eveniment sau comportament dat este foarte probabil să apară.
Analitica predictivă, împreună cu tehnicile de extragere a datelor și modelele predictive, se bazează pe tehnici de analiză multivariate, incluzând serii de timp sau modele de regresie avansate. Aceste tehnici permit organizațiilor să decidă asupra relațiilor și a tendințelor și să prezică comportamente sau evenimente viitoare.
Techopedia explică Analiza predictivă
Unele exemple obișnuite de modele predictive sunt cele utilizate de birourile de credit pentru elaborarea scorurilor de credit. Birourile de credit utilizează informații, inclusiv venituri, solduri de împrumut restante, istoricul creditului și așa mai departe, pentru a dezvolta un punctaj de credit pentru a prezice dacă persoana poate să-și poată rambursa datoriile prezente și viitoare.
Analitica predictivă oferă următoarele avantaje:
- Oferă o bază cantitativă pentru a recunoaște rapid, a practica cu încredere și a evalua rațional oportunitățile
- Ajută la identificarea tipului de indivizi vizați, cum să intrați în contact cu ei, când să îi contactați și ce mesaje trebuie utilizate pentru comunicarea cu aceștia
Organizațiile care utilizează analitice predictive în activitățile lor cotidiene obțin următoarele avantaje:
- Îmbunătățirea proceselor de afaceri pentru a îmbunătăți luarea deciziilor și pentru a obține capacitatea de a automatiza, optimiza și direcționa deciziile conform cererii pentru a atinge obiectivele de afaceri
- Gestionează provocările actuale și crește probabilitatea succesului viitor
