Î:
Cum funcționează alertarea predictivă?
A:Alertă predictivă este o tehnologie care prezice evenimentele bazate pe date istorice și, în consecință, furnizează alerte. De exemplu, tehnologia poate prezice vânzările anumitor produse pe baza vânzărilor și a altor date din trecut și poate trimite alerte către persoane adecvate, atunci când se preconizează că stocul este scăzut. Alertele predictive, deși se află încă în stadiul de evoluție, sunt potențial un instrument util în multe industrii, precum bancă și finanțe, apărare, securitate IT, comerț electronic, învățare online și chiar științe medicale.
Alertele predictive se pot spune că sunt o ramură a învățării automate. Învățarea automată este domeniul mașinilor care învață din seturi de date noi și variate și aplică învățarea în alte situații. Actul învățării de către mașini poate fi asemănat cu învățarea de către ființe umane care învață și sunt îmbogățite din experiențe diferite și aplică lecțiile în diferite situații pentru rezolvarea problemelor. Aplicațiile software bazate pe alerte predictive procesează seturi de date mari și variate și învață de la seturile de date.
Pe baza învățării, aplicațiile creează modele de date și aplică modelele la alte probleme. De exemplu, în domeniul științelor medicale, datele despre pacienți și vreme din ultimii ani pot fi procesate și analizate pentru a descoperi informații cruciale despre focarul anumitor boli. Mașinile pot analiza și corela datele pentru a conecta debutul anumitor anotimpuri cu anumite boli, cum ar fi sezonul de cădere cu astmul și alergiile. Pe baza acestui lucru, poate trimite alerte către medici și spitale cu predicții cu privire la ce boli sunt susceptibile să lovească când. Spitalele și clinicile pot planifica în consecință.
Principala provocare pentru alertele predictive este acuratețea. Deși poate fi înarmat cu orice număr de algoritmi sofisticați, trebuie să prelucreze datele și să le utilizeze pentru a prezice cu exactitate evenimentele. Acesta este motivul pentru care este încă tratată ca o tehnologie în evoluție. Modelele predictive sunt actualizate în mod constant pe măsură ce apar noi date, astfel încât modelele să poată prezice cu exactitate. Câteva companii marcante, în special cele din comerțul cu amănuntul online, folosesc alerte în scopuri diferite, cum ar fi afișarea de recomandări exacte a produselor pentru vizitatori, în funcție de istoricul și preferințele căutării lor de produse. Astfel de motoare de recomandare sunt capabile să prezică cu exactitate alegerile potențialilor clienți.
