Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală cu mai multe straturi?
- Techopedia explică rețeaua neuronală cu mai multe straturi
Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală cu mai multe straturi?
O rețea neuronală cu mai multe straturi conține mai mult de un strat de neuroni sau noduri artificiali. Acestea diferă foarte mult prin design. Este important de menționat că, deși rețelele neuronale cu un singur strat au fost utile la începutul evoluției AI, marea majoritate a rețelelor utilizate astăzi au un model cu mai multe straturi.
Techopedia explică rețeaua neuronală cu mai multe straturi
Rețelele neuronale multistrat pot fi configurate în mai multe moduri. De obicei, acestea au cel puțin un strat de intrare, care trimite intrări ponderate la o serie de straturi ascunse și un strat de ieșire la final. Aceste configurații mai sofisticate sunt, de asemenea, asociate cu acumulări neliniare folosind sigmoide și alte funcții pentru a direcționa arderea sau activarea neuronilor artificiali. În timp ce unele dintre aceste sisteme pot fi construite fizic, cu materiale fizice, majoritatea sunt create cu funcții software care modelează activitatea neuronală.
Rețelele neuronale convoluționale (CNN), atât de utile pentru procesarea imaginii și viziunea computerului, precum și rețelele neuronale recurente, rețelele profunde și sistemele de credințe profunde sunt toate exemple de rețele neuronale multistrat. CNN-urile, de exemplu, pot avea zeci de straturi care funcționează secvențial pe o imagine. Toate acestea sunt esențiale pentru înțelegerea modului în care funcționează rețelele neuronale moderne.
