Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă rețeaua funcțională a bazelor radiale (rețea RBF)?
- Techopedia explică rețeaua funcțională a bazelor radiale (rețea RBF)
Definiție - Ce înseamnă rețeaua funcțională a bazelor radiale (rețea RBF)?
O rețea de funcții de bază radială este un tip de rețea neuronală artificială supravegheată care folosește învățarea automată supravegheată (ML) pentru a funcționa ca un clasificator neliniar. Clasificatorii neliniari utilizează funcții sofisticate pentru a merge mai departe în analiză decât clasificatorii liniari simpli care funcționează pe vectori de dimensiuni inferioare.
O rețea de funcții de bază radială este cunoscută și ca rețea de bază radială.
Techopedia explică rețeaua funcțională a bazelor radiale (rețea RBF)
Folosind un set de prototipuri împreună cu alte exemple de antrenament, neuronii privesc distanța dintre o intrare și un prototip, folosind ceea ce se numește vector de intrare.
Funcțiile de activare ale neuronilor artificiali conduc ieșiri care pot fi reprezentate în diferite moduri pentru a arăta modul în care rețeaua clasifică punctele de date. Rețeaua de funcții de bază radială utilizează funcții de bază radială ca funcții de activare. Ca și alte tipuri de rețele neuronale, rețelele de funcții de bază radială au straturi de intrare, straturi ascunse și straturi de ieșire. Cu toate acestea, rețelele funcționale de bază radială includ adesea și o funcție de activare neliniară de un fel. Greutățile de ieșire pot fi antrenate folosind coborârea în gradient. Unii consideră că o abordare RBF este relativ „intuitivă” și o modalitate bună de a aborda problemele de specialitate ale ML.
