Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă analiza componentelor independente (ICA)?
- Techopedia explică analiza componentelor independente (ICA)
Definiție - Ce înseamnă analiza componentelor independente (ICA)?
Analiza componentelor independente (ICA) este o modalitate de a scoate anumite informații ascunse dintr-un semnal. Experții o definesc ca un „model de date multivariate” care aduce elemente ne-gaussiene și independente reciproc dintr-un semnal combinat.
Techopedia explică analiza componentelor independente (ICA)
Procesul de analiză independentă a componentelor poate fi aplicat la multe tipuri diferite de surse de date. În general, acestea sunt reunite din surse independente în grup, ca în cazul imaginilor digitale, informațiilor despre biofeedback, semnalelor radio sau fluxurilor de sunet pentru microfoane. Unii experți vorbesc despre „problema petrecerii cocktail-urilor” în care analiștii separă o singură voce într-o mulțime de oameni de pe stradă. În aceste tipuri de situații, utilizarea analizei independente a componentelor poate fi eficientă în cazul în care nu există alte metode tradiționale.
