Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă regresul cel mai mic pătrat (OLSR)?
- Techopedia explică regresia minimă a pătratelor (OLSR)
Definiție - Ce înseamnă regresul cel mai mic pătrat (OLSR)?
Regresia obișnuită a celor mai mici pătrate (OLSR) este o tehnică de modelare liniară generalizată. Este utilizat pentru estimarea tuturor parametrilor necunoscuți implicați într-un model de regresie liniară, al cărui obiectiv este de a minimaliza suma pătratelor diferenței variabilelor observate și a variabilelor explicative.
Regresia obișnuită a celor mai mici pătrate este cunoscută și sub denumirea de regresie obișnuită a celor mai mici pătrate sau a erorilor cel puțin pătrate.
Techopedia explică regresia minimă a pătratelor (OLSR)
Inventat în 1795 de Carl Friedrich Gauss, este considerat una dintre cele mai cunoscute metode de predicție generală. OLSR descrie relația dintre o variabilă dependentă (ceea ce se dorește a fi explicat sau prevăzut) și una sau mai multe variabile independente (variabila explicativă). Aplicația OLSR poate fi găsită în domenii numeroase precum psihologia, științele sociale, medicina, economia și finanțele.
Există două relații care pot apărea: liniare și curbiline. O relație liniară este o linie dreaptă care este trasă prin tendința centrală a punctelor; în timp ce o relație curbilină este o linie curbă. Asocierile dintre variabilele menționate sunt redate folosind un scatterplot. Relația ar putea fi pozitivă sau negativă, iar variația rezultatelor diferă, de asemenea, ca forță.
La un nivel de bază, OLSR poate fi înțeles cu ușurință chiar și de către non-matematicieni, iar soluțiile sale pot fi interpretate cu ușurință. Adăugarea sa se datorează abilității sale cu algoritmii recenți ai calculatoarelor din algebra liniară. Astfel, poate fi aplicat rapid la problemele cu sute de variabile independente, oferind eficient rezultate la zeci de mii de puncte de date.
OLSR este adesea utilizat în econometrie, deoarece oferă cel mai bun estimator liniar nepărtinitor (BLUE), având în vedere ipotezele Gauss-Markov. Econometria este o ramură a economiei în care metodele statistice sunt aplicate datelor economice. Acesta își propune să extragă relații simple prin disecția unor cantități uriașe de date existente. Acest algoritm statistic este folosit și în învățarea automată și în analiza predictivă pentru a prezice dinamic rezultatele bazate pe variabile dinamice.
