Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă mașina de învățare extremă (ELM)?
- Techopedia explică mașina de învățare extremă (ELM)
Definiție - Ce înseamnă mașina de învățare extremă (ELM)?
Mașina de învățare extremă (ELM) este un fel particular de configurare de învățare automată în care se aplică un singur strat sau mai multe straturi. ELM include un număr de neuroni ascunși, unde ponderile de intrare sunt atribuite aleatoriu. Mașinile de învățare extremă folosesc conceptul de proiecție aleatorie și modele de perceptron timpuriu pentru a face tipuri specifice de rezolvare a problemelor.
Techopedia explică mașina de învățare extremă (ELM)
ELM este o rețea neuronală avansată, ceea ce înseamnă că datele trec doar printr-o serie de straturi. Structura ELM nu necesită reglarea parametrilor rețelei. Proponenții ELM-urilor susțin că aceste rețele avansate sunt, în multe privințe, capabile să depășească rețelele folosind backpropagation, unde informațiile curg înapoi prin rețea. ELM-urile pot fi utile pentru sarcini de clasificare, regresie logică, grupare și multe altele.
| Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează |
