Algoritmii de învățare prin mașină pot face viața și munca mai ușoare, eliberându-ne de sarcinile redundante în timp ce lucrăm mai repede - și mai inteligent - decât echipe întregi de oameni. Cu toate acestea, există diferite tipuri de învățare automată. De exemplu, există învățare la armare și învățare profundă la consolidare.
„Chiar dacă învățarea prin consolidare și învățarea profundă a armăturii sunt ambele tehnici de învățare automată care învață autonom, există anumite diferențe”, spune Dr. Kiho Lim, profesor asistent de informatică la Universitatea William Paterson din Wayne, New Jersey. „Învățarea de consolidare este învățarea dinamică cu o metodă de încercare și eroare pentru a maximiza rezultatul, în timp ce învățarea de consolidare profundă învață din cunoștințele existente și o aplică unui nou set de date.”
Dar ce înseamnă mai exact asta? Am fost la experți - și le-am cerut să ofere o mulțime de exemple!
