Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Deep ResNual Network (Deep ResNet)?
- Techopedia explică rețeaua de reziduuri profunde (Deep ResNet)
Definiție - Ce înseamnă Deep ResNual Network (Deep ResNet)?
O rețea reziduală profundă (Deep ResNet) este un tip de rețea neuronală specializată care ajută la gestionarea sarcinilor și modelelor de învățare profundă mai sofisticate. A primit o atenție destul de mare la convențiile IT recente și este considerat pentru a ajuta la formarea rețelelor profunde.
Techopedia explică rețeaua de reziduuri profunde (Deep ResNet)
În rețelele de învățare profundă, un cadru de învățare reziduală ajută la păstrarea rezultatelor bune printr-o rețea cu mai multe straturi. O problemă citată frecvent de profesioniști este că, cu rețelele profunde compuse din multe zeci de straturi, precizia poate deveni saturată și poate apărea o anumită degradare. Unii vorbesc despre o problemă diferită numită „gradient dispărut” în care fluctuațiile gradientului devin prea mici pentru a fi imediat utile.
Rețeaua reziduală profundă tratează unele dintre aceste probleme prin utilizarea blocurilor reziduale, care profită de maparea reziduală pentru a păstra intrările. Folosind cadre de învățare profunde reziduale, inginerii pot experimenta cu rețele mai profunde care au provocări specifice de formare.
