Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Edge Analytics?
Analiza Edge se referă la analiza datelor dintr-un punct necentral dintr-un sistem, cum ar fi un comutator de rețea, nod periferic sau dispozitiv sau senzor conectat. Ca termen emergent, „edge analytics” definește încercarea de a colecta date în medii descentralizate.
Techopedia explică Edge Analytics
O modalitate de a înțelege analitica de margine este ca o alternativă la analiza tradițională de date mari, care este realizată în moduri centralizate, prin clustere Hadoop sau alte mijloace, adesea dintr-un depozit de date mare sau un alt depozit central. Aceasta a fost o modalitate populară de a conduce analizele, dar acum, oamenii de știință de date explorează modul în care analitica de margine poate funcționa ca o opțiune alternativă eficientă.
În unele moduri, analizele de margine sunt alături de internetul lucrurilor (IoT). Experții deseori descriu datele IoT ca fiind inerent dezordonate sau haotice. Este necesar să găsiți cele mai bune modalități de colectare a datelor din sistemele distribuite. Deoarece este atât de multă activitate pentru aprovizionarea datelor dispozitivului într-un depozit de date central, analiza de margini a apărut ca o opțiune de economisire a timpului și de economisire a resurselor. Unii descriu analiticele de margine ca „valorificând” puterea dispozitivului IoT conectat: ideea este că analiștii obțin datele direct de pe dispozitivul activ și nu mai târziu după ce au fost filtrate în depozit. Există, de asemenea, posibilitatea de a filtra datele pentru stocarea pe termen lung.
Un exemplu proeminent de analiză de margine este utilizarea sistemelor de trafic conectate digital. O parte, de exemplu, un departament de aplicare a legii, ar putea dori date cum ar fi imagini de cameră sau viteze ale senzorului, în timp real sau înainte ca datele să se încurce într-un depozit de date pentru a fi consecvent. Unitățile CCTV și alte dispozitive endpoint pot furniza date în timp util prin intermediul analizelor de margine.
