Acasă Securitate Descoperirea furtului de date folosind hadoop și date mari

Descoperirea furtului de date folosind hadoop și date mari

Cuprins:

Anonim

În zilele noastre, riscul furtului de date datorat expunerii datelor în companii și agenții guvernamentale a crescut drastic, noi cazuri fiind identificate în fiecare zi. Acest tip de furt de date poate fi o lovitură uriașă pentru organizații, deoarece dezvăluie informații confidențiale și duce la pierderea unor sume mari de bani. Datele nu pot fi securizate atât de ușor și chiar multe tehnici avansate nu reușesc în domeniu. Cel mai înfricoșător lucru despre aceste furturi este faptul că sunt extrem de greu de detectat. Uneori, pot fi necesare câteva luni sau chiar ani pentru a le detecta. De aceea, organizațiile trebuie să ia măsuri puternice care să se asigure că datele lor rămân mereu în siguranță. O astfel de metodă este utilizarea unei combinații de Hadoop și date mari pentru detectarea site-urilor web frauduloase și pentru alertarea altor organizații.

De ce trebuie să securizăm datele?

Așa cum am spus mai devreme, noi cazuri de furt de date sunt raportate în fiecare zi. Aceste tipuri de furt de date pot apărea în orice companie, fie că este vorba de o organizație guvernamentală, de afaceri sau chiar de un site de întâlnire. Se estimează că furtul de date singur poate duce la pierderea de capital substanțial. Cât de mult, puteți întreba? Aproximativ 455 miliarde de dolari anual!

Deși sistemele de securitate actuale pe care le folosesc companiile pot contracara anumite tipuri de tehnici simple de furt de date, ele nu pot totuși să contracareze încercări sau amenințări mai complexe în cadrul organizațiilor. În plus, întrucât aceste cazuri necesită atât de mult timp pentru a fi identificate, infractorii pot manipula cu ușurință lacunele sistemelor de securitate.

Descoperirea furtului de date folosind hadoop și date mari