Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă calculul accelerat prin GPU?
Calculul accelerat prin GPU reprezintă angajarea unei unități de procesare grafică (GPU) împreună cu o unitate de procesare a computerului (CPU), pentru a facilita operațiuni cu procesare intensă, cum ar fi învățare profundă, analize și aplicații de inginerie. Dezvoltat de NVIDIA în 2007, GPU oferă performanțe de aplicație mult superioare prin eliminarea secțiunilor de aplicații cu procesare intensivă. Desfășurarea de calcul accelerat de GPU crește în popularitate datorită numeroasei aplicații în care ar putea fi utilizate, cum ar fi inteligența artificială, drone, roboți sau mașini autonome.
Techopedia explică calcularea GPU-Accelerated
GPU ajută la furnizarea de performanțe superioare pentru aplicațiile software. Din perspectiva utilizatorului, calcularea accelerată GPU face aplicațiile mai rapide. Funcțiile de calcul accelerat de GPU prin mutarea secțiunilor intensiv în calcul ale aplicațiilor în GPU în timp ce secțiunile rămase sunt autorizate să execute în procesor. În timp ce procesorul este format din nuclee proiectate pentru procesarea în serie succesivă, GPU este proiectat cu o arhitectură paralelă formată din nuclee mai eficiente, dar mai mici, care pot gestiona cu ușurință mai multe sarcini în paralel. Ca urmare, în calculul accelerat GPU, în timp ce calculele secvențiale sunt efectuate în procesor, calcule extrem de complicate sunt calculate în paralel în GPU. O altă caracteristică importantă a calculării accelerate cu GPU este suportul oferit tuturor modelelor de programare paralele, ajutând astfel designerii și dezvoltatorii de aplicații să ofere performanțe superioare pentru aplicații.
Calculul accelerat GPU a fost utilizat pe scară largă în editare video, imagistică medicală, simulări de fluide, clasificare a culorilor și aplicații de întreprindere, iar utilizarea sa este promițătoare în domenii complexe precum inteligența artificială și învățarea profundă.
