Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Deep Belief Network (DBN)?
- Techopedia explică rețeaua de credință profundă (DBN)
Definiție - Ce înseamnă Deep Belief Network (DBN)?
O rețea de credințe profunde (DBN) este un tip sofisticat de rețea neuronală generativă care folosește un model de învățare a mașinilor nesupravegheat pentru a produce rezultate. Acest tip de rețea ilustrează o parte din lucrările care au fost realizate recent în utilizarea datelor relativ nemarcate pentru a construi modele nesupravegheate.
Techopedia explică rețeaua de credință profundă (DBN)
Unii experți descriu rețeaua profundă de convingeri ca un set de mașini Boltzmann (RBM) restricționate stivuite una peste alta. În general, rețelele de credințe profunde sunt compuse din diverse rețele neuronale nesupravegheate mai mici. Una dintre caracteristicile comune ale unei rețele de convingeri profunde este că, deși straturile au conexiuni între ele, rețeaua nu include conexiuni între unități dintr-un singur strat.
Geoff Hinton, unul dintre pionierii acestui proces, caracterizează RBM-urile stivuite ca furnizând un sistem care poate fi instruit într-o manieră „lacomă” și descrie rețelele de credințe profunde drept modele „care extrag o reprezentare ierarhică profundă a datelor de instruire”.
În general, acest tip de model de învățare automată nesupravegheat arată modul în care inginerii pot urmări sisteme mai puțin structurate și mai rigide, în care nu există atât de multe etichete de date, iar tehnologia trebuie să adune rezultatele bazate pe intrări aleatorii și procese iterative.
