Cuprins:
Inteligența artificială a atras atât de multă atenție în cercurile întreprinderilor, încât mulți lideri IT pot fi scuzați de gândirea că vor oferi toate răspunsurile la un ecosistem de date din ce în ce mai complex. Dar, deși are cu siguranță potențialul de a aduce multe îmbunătățiri semnificative tehnologiei existente, este de asemenea corect să spunem că unele dintre așteptările din jurul eficacității sale sunt exagerate.
De fapt, există relativ puține înțelegeri despre exact ce este AI, cum funcționează cu adevărat și ce poate face de fapt. Și acest lucru duce la concepții greșite generale care înconjoară rolul său în întreprindere și modul în care se va raporta la infrastructura existentă și la oamenii care o operează.
AI în ciclul Hype
Conform celui mai recent Hype Cycle al lui Gartner, subset-urile cheie ale AI, precum învățarea profundă, învățarea automată și calculul cognitiv se află în vârful curbei Peak Inflated Expectations, ceea ce înseamnă că sunt pe cuspul diapozitivului lung în Jgheabul Deziluziei. Deși acest lucru este egal pentru practic pentru fiecare tehnologie perturbatoare din ultimii 30 de ani, subliniază faptul că impactul proiectat al AI în întreprindere, care a fost derivat în principal din teste de laborator controlate, este pe punctul de a trece de la cap la realități a mediului de producție. (Consultați un istoric al inovațiilor informatice în From Ada Lovelace to Deep Learning.)
