Cuprins:
Software-ul de analiză self-service este o tendință în dezvoltarea de software de ceva timp. Din punct de vedere conceptual, nu există prea multe noutăți în acest sens - autoservirea, întrucât conceptul a fost deja aplicat articulațiilor fast food, serviciilor financiare și altor industrii, iar domeniul software este doar personalizarea acestuia în funcție de nevoile sale unice.
Analiza self-service se adresează în mod special utilizatorilor de afaceri care trebuie să manipuleze cu ușurință datele și să creeze analitice fără a trebui să depindă de personalul calificat din punct de vedere tehnic, precum oamenii de știință de date. Există credința că analizele de autoservire vor reduce dependența de oamenii de știință de date. Există, de asemenea, un grup de experți care consideră că trecerea absolută a analizelor în mâinile utilizatorilor de afaceri poate compromite guvernanța și că utilizatorii de afaceri au nevoie de instruire de calitate. Ambele puncte de vedere au fond. Deși prognozele de pe piața de autoservire sunt pozitive, este important să instruiți utilizatorii să utilizeze software-ul în mod corespunzător. Utilizatorii de afaceri pot învăța astfel de instrumente software. (Pentru a afla mai multe despre informații și analize de afaceri, consultați Analiza datelor de date mari poate închide decalajul de business intelligence?)
Self-Service în contextul Big Data and Business Intelligence (BI)
Gândiți-vă la acest caz de utilizare: într-o organizație, clientul sau personalul orientat către piață depind foarte mult de date pentru a lua decizii. Acum, obținerea de analize personalizate nu este ușoară, deoarece volumul de date este imens și provine din surse multiple; este nevoie de abilități specifice pentru manipularea datelor și generarea de analize într-un format inteligibil. Deci, oamenii de știință de date și alți oameni tehnici trebuie să fie implicați. Acest lucru creează o mulțime de probleme. De exemplu, lățimea de bandă a personalului tehnic și a oamenilor de știință a datelor este divizată, iar dependența prea mare de personalul tehnic poate întârzia obținerea analizelor, ceea ce poate împiedica luarea deciziilor.
