Î:
Care este rolul TensorFlow în învățarea mașinii?
A:TensorFlow este contribuția populară a Google la munca de învățare automată. Aceasta
este format din un set open source de resurse cu grafice de flux de date care ajută la modelarea algoritmilor și la crearea rețelelor neuronale și a altor tehnologii de învățare automată.
În coordonare cu limbaje de programare precum Python și diferite tipuri de biblioteci, cum ar fi
NumPy , TensorFlow îi ajută pe ingineri să proiecteze sisteme de învățare automată în mod eficient. Biblioteca software are propria colecție de grafice de flux de date care ajută la clasificarea, percepția și descoperirea de învățare automată. (Citiți De ce este atât de popular TensorFlow pentru sistemele de învățare automată?)
TensorFlow este o bibliotecă Python. Poate
a fi obisnuit crea modele de învățare profundă sau alte biblioteci de înveliș pot
fi construit în partea de sus a TensorFlow
. În esență, TensorFlow oferă o piesă cheie a unui ecosistem de instrumente, biblioteci și resurse comunitare pentru inovare. Este un mod ușor de utilizat de a crea tehnologii pentru recunoașterea imaginii sau alte utilizări moderne.
Companiile care folosesc TensorFlow includ
Airbnb , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter și IBM, printre multe altele.
TensorFlow rulează
un numar de diferite medii. Analizând utilitatea TensorFlow permite începătorilor să
incepe sa înțelegeți cum contribuie bibliotecile și resursele la proiectele de învățare automată. Graficele fluxului de date sunt o modalitate de a vizualiza calculele și operațiile matematice care apar în învățarea mașinii.
Acest utilitar face din TensorFlow o parte populară a setului de instrumente pentru dezvoltatori.
Vezi: TensorFlow: 6 cursuri pentru a deveni Open-Source ML Framework Pro
