Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Greutate?
Ideea de greutate este un concept de bază în rețelele neuronale artificiale. Un set de intrări ponderate permite fiecărui neuron sau nod artificial din sistem să producă ieșiri conexe. Profesioniștii care se ocupă de învățarea mașinilor și de proiecte de inteligență artificială în care sunt utilizate rețele neuronale artificiale pentru sisteme similare vorbesc adesea despre greutate în funcție atât de sistemele biologice, cât și de cele tehnologice.
Greutatea este cunoscută și sub denumirea de greutate sinaptică.
Techopedia explică Greutatea
Într-un neuron artificial, o colecție de intrări ponderate este vehiculul prin care neuronul se angajează într-o funcție de activare și produce o decizie (fie să tragă, fie să nu tragă). Rețelele neuronale artificiale tipice au diferite straturi, inclusiv un strat de intrare, straturi ascunse și un strat de ieșire. La fiecare strat, neuronul individual preia aceste intrări și le cântărește în consecință. Aceasta simulează activitatea biologică a neuronilor individuali, trimițând semnale cu o greutate sinaptică dată de la axonul unui neuron către dendritele unui alt neuron.
Profesioniștii IT pot utiliza ecuații matematice specifice și funcții de modelare vizuală pentru a arăta cum sunt utilizate greutăți sinaptice într-o rețea neuronală artificială. Într-un sistem numit backpropagation, greutățile de intrare pot fi modificate în funcție de funcțiile de ieșire pe măsură ce sistemul învață cum să le aplice corect. Toate acestea sunt fundamentale pentru funcționarea rețelelor neuronale în proiecte sofisticate de învățare automată.
Această definiție a fost scrisă în contextul rețelelor neuronale
