Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă regresie multiplă?
Regresia multiplă este un instrument statistic utilizat pentru a obține valoarea unui criteriu din alte câteva variabile independente sau predictoare. Combinația simultană a mai multor factori este de a evalua cum și în ce măsură afectează un anumit rezultat.
Această tehnică se descompune atunci când natura factorilor înșiși este de natură nemăsurabilă sau cu șansă pură.
Techopedia explică regresia multiplă
În viața reală abundă cazuri de regresie multiplă. De exemplu, un planificator zonal vrea să știe cum valoarea caselor este afectată de factori precum venitul mediu al gospodăriei din zonă, suprafața pătrată a casei, suprafața terenului casei și anul în care a fost construită. După ce a trasat toate acestea într-un sistem care poate efectua regresie multiplă, el află că factorii care afectează cel mai mult prețul de vânzare al unei case sunt pătratul pătrat și venitul mediu din zonă. Regresia multiplă poate chiar să meargă mai departe și să-i arate că casele la prețuri ridicate sunt afectate de aceiași doi factori într-o măsură mult mai mare decât casele cu prețuri mici și medii.
Un alt exemplu este o firmă de recrutare care încearcă să determine compensațiile adecvate. Acesta constată că variabilele predictoare pentru salariu sunt salariul curent, numărul de persoane pe care un angajat le-a supravegheat și suma de responsabilitate care îi este angajată. Firma poate folosi regresie multiplă pentru a afla că salariul actual al unui potențial angajat este cel mai important determinant al salariului pe care persoana respectivă va fi dispusă să îl accepte într-un nou loc de muncă.
Cu toate acestea, regresia multiplă nu este de încredere în cazurile în care există o șansă mare de rezultate să fie afectate de factori care nu se pot măsura sau de șansa pură. De exemplu, nu putem folosi cu precizie regresia pentru a calcula în ce măsură diferiți factori (starea economiei, inflația, venitul mediu disponibil, previziunile câștigurilor companiilor etc.) vor influența indicele bursei în exact 20 de ani. Pur și simplu, există prea multe necunoscute în mecanica acestor factori externi.
