Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Autoencoder variațional (VAE)?
- Techopedia explică Autoencoderul variațional (VAE)
Definiție - Ce înseamnă Autoencoder variațional (VAE)?
Un autoencoder variațional este un tip specific de rețea neuronală care ajută la generarea de modele complexe bazate pe seturi de date. În general, despre codificatoare auto se vorbește adesea despre un tip de rețea de învățare profundă care încearcă să reconstituie un model sau să corespundă ieșirilor-țintă la intrările furnizate prin principiul backpropagation.
Techopedia explică Autoencoderul variațional (VAE)
Auto-codificatoare variaționale utilizează modelarea probabilității într-un sistem de rețele neuronale pentru a oferi tipurile de echilibru pe care codificatorii auto sunt de obicei utilizați pentru a produce. Autoencoderul variațional funcționează cu un codificator, un decodificator și o funcție de pierdere. Reconstituind aspectele pierderilor, sistemul poate învăța să se concentreze pe probabilitățile sau rezultatele dorite, de exemplu, producând o atenție remarcabilă în generarea de imagini și procesarea imaginilor. De exemplu, testele acestor tipuri de rețele arată capacitatea lor de a reconstrui și de a reda cifre numerice din intrări.
