Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia explică Deniscarea Autoencoderului (DAE)
Definiție - Ce înseamnă Denoising Autoencoder (DAE)?
Un autoencoder dezavantajant este un tip specific de autoencoder, care este clasificat în general ca un tip de rețea neuronală profundă. Auto-codificatorul dezavantajat este instruit să utilizeze un strat ascuns pentru a reconstrui un anumit model bazat pe intrările sale.
Techopedia explică Deniscarea Autoencoderului (DAE)
În general, codificatoarele auto lucrează la premisa reconstituirii intrărilor lor. Auto-codificatoarele sunt, în general, programe de învățare automată nesupravegheate care obțin rezultate din date nestructurate.
Pentru a atinge acest echilibru de potrivire a ieșirilor țintei la intrări, deconectarea auto-codificatoarelor realizează acest obiectiv într-un mod specific - programul preia o versiune coruptă a unui model și încearcă să reconstruiască un model curat prin utilizarea tehnicilor de denoi. Inginerii pot aplica zgomot într-o anumită cantitate ca procent din model și încearcă să forțeze stratul ascuns să lucreze din versiunea coruptă pentru a produce o versiune curată. Auto-codificatoarele pot fi, de asemenea, stivuite unul pe celălalt pentru a oferi învățare iterativă spre acest obiectiv cheie.
