Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Random Forest?
O pădure aleatorie este o construcție de date aplicată învățării automate care dezvoltă un număr mare de arbori de decizie aleatorii care analizează seturi de variabile. Acest tip de algoritm ajută la îmbunătățirea modurilor în care tehnologiile analizează datele complexe.
Techopedia explică Random Forest
În general, arborii de decizie sunt populari pentru activitățile de învățare automată. Într-o pădure aleatorie, inginerii construiesc seturi de arbori de decizie aleatorii pentru a izola mai atent cunoștințele de extragerea datelor, cu diferite tablouri variabile aplicate. Un mod de a descrie filozofia din spatele pădurii aleatorii este faptul că, deoarece copacii la întâmplare au unele suprapuneri, inginerii pot construi sisteme pentru a studia datele redundant cu diverșii arbori și să caute tendințe și tipare care să susțină rezultatele date. De exemplu, dacă cinci arbori la întâmplare oferă informații despre aceeași variabilă dintr-un subset și patru dintre ei sunt de acord, algoritmul de învățare automată poate utiliza acel „vot majoritar” pentru a construi modele bazate pe probabilități. În multe tipuri diferite de învățare automată, construcții precum pădurea întâmplătoare pot ajuta sistemele tehnologice să se descurce în date și să ofere o analiză mai sofisticată.
