Cuprins:
Clubul Scepticilor
Dacă, ca și mine, aparțineți clubului de sceptici, s-ar putea să vă întrebați care este tot ce ține de învățare profundă. Rețelele neuronale (NN) nu sunt un concept nou. Perceptronul multistrat a fost introdus în 1961, ceea ce nu este doar ieri.
Dar rețelele neuronale actuale sunt mai complexe decât doar un perceptron multistrat; pot avea mult mai multe straturi ascunse și chiar conexiuni recurente. Dar țineți-vă, nu mai folosesc algoritmul de backpropagation pentru antrenament?
Da! Acum, puterea de calcul a mașinii este incomparabilă cu ceea ce era disponibil în anii '60 sau chiar în anii '80. Aceasta înseamnă că arhitecturi neurale mult mai complexe pot fi instruite într-un timp rezonabil.
