Î:
De ce sunt atât de importante învățarea profundă, învățarea automată și AI în telemedicină?
A:Domeniile învățării mașinilor și a inteligenței artificiale au multe aplicații interesante pentru domeniul medical în general, și pentru telehealth în special.
Una dintre cele mai mari și primare dintre aceste sinergii este în revizuirea documentelor. IBM dezvăluie modul în care programul său Watson Health este capabil să analizeze milioane de pagini de informații medicale în câteva secunde și să tragă concluzii care pot fi utilizate pentru diagnostic, comparație și multe altele. Puterea enormă a mașinilor de a gestiona volume mari de date este combinată cu priceperea analitică și decizională în învățarea mașinilor și a tehnologiilor de inteligență artificială.
| Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează |
Totuși, dincolo de simpla abordare a informațiilor, învățarea automată și inteligența artificială pot aduce, de asemenea, noi capacități la examinarea pacientului. De exemplu, în radiologie, algoritmii de învățare automată pot analiza scanările de radiologie și alte resurse pentru a găsi dovezi ale rezultatelor și realităților care pot ghida factorii de decizie umani.
Ca un alt exemplu formativ al puterii învățării și diagnosticării automate, Institutul Național de Sănătate documentează analiza automată a imagisticii retiniene, care poate ajuta la detectarea anumitor tipuri de pierderi de vedere legate de diabet.
În plus față de toate cele de mai sus, care este o funcționalitate foarte substanțială și de ultimă generație, există, de asemenea, o serie de modalități prin care învățarea automată și AI pot ajuta cu realitățile zilnice ale telemedicinei. De la programare la consultare și examinare până la diagnostic până la facturare, aceste tipuri de tehnologii vor putea automatiza procesul de teleasanitate.
În telemedicina timpurie, conceptul era relativ simplu - în loc să fie prezent fizic pentru a efectua apeluri la domiciliu sau pentru a consulta sau examina un pacient din zone îndepărtate, medicii au folosit videoconferința și tehnologiile conexe.
Cu toate acestea, cu învățarea automată și AI, medicii vor putea combina asta cu instrumente de asistență decizională - tehnologiile de automatizare vor face multe lucrări. Medicii îl vor revizui și vor semna - în loc să fie susținuți doar de videoconferință, medicii vor fi, de asemenea, susținuți de tehnologii cheie de asistență care gândesc și învață pe cont propriu. Acest lucru va schimba dramatic domeniul telemedicinei în curând și mai degrabă permanent.
