Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Layout de ieșire?
Stratul de ieșire dintr-o rețea neuronală artificială este ultimul strat de neuroni care produce ieșiri date pentru program. Deși sunt făcuți la fel ca alți neuroni artificiali din rețeaua neuronală, neuronii cu strat de ieșire pot fi construiți sau observați într-un mod diferit, având în vedere că sunt ultimii noduri „actori” din rețea.
Techopedia explică stratul de ieșire
O rețea neuronală tradițională are trei tipuri de straturi: unul sau mai multe straturi de intrare, unul sau mai multe straturi ascunse și unul sau mai multe straturi de ieșire. Rețelele neuronale simple, cu trei straturi individuale, oferă modele de bază ușor de înțeles. Rețelele neuronale mai sofisticate, inovatoare pot avea mai multe tipuri de straturi și, după cum am menționat, fiecare tip de strat poate fi construit diferit. Un neuron artificial tradițional este compus din unele intrări ponderate, o funcție de transformare și o funcție de activare corespunzătoare axonului neuronului biologic. Cu toate acestea, neuronii stratului de ieșire pot fi proiectați diferit pentru a eficientiza și îmbunătăți rezultatele finale ale procesului iterativ.
Într-un anumit sens, stratul de ieșire se întărește și produce concret rezultatul final. Cu toate acestea, pentru a înțelege mai bine rețeaua neuronală, este important să privim stratul de intrare, straturile ascunse și stratul de ieșire împreună în ansamblu.
Această definiție a fost scrisă în contextul rețelelor neuronale
