Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă funcția de activare?
O funcție de activare este funcția dintr-un neuron artificial care oferă o ieșire bazată pe intrări. Funcțiile de activare ale neuronilor artificiali sunt o parte importantă a rolului pe care îl joacă neuronii artificiali în rețelele neuronale artificiale moderne.
Techopedia explică funcția de activare
O modalitate de a înțelege funcția de activare este de a privi un „model” vizual al neuronului artificial. Funcția de activare este la „capătul” structurii neuronale și corespunde aproximativ axonului unui neuron biologic.
Un alt mod de a înțelege este să analizezi terminologia din jurul utilizării sale. Profesioniștii IT vorbesc despre funcția de activare atunci când discută despre o ieșire binară - fie 1 sau 0 - sau o funcție care grafică o serie de ieșiri bazate pe intrări. În aceste cazuri, profesioniștii IT și alții utilizează adesea termenii „funcție de transfer” și „funcție de activare” în mod interschimbabil, deși funcția de transfer este mai des asociată cu graficul care scanează o serie de rezultate. Diverse funcții ghidează ieșirea care filtrează prin straturile rețelei neuronale către stratul final de ieșire al neuronilor sau nodurilor.
De asemenea, este important să se facă distincția între funcțiile de activare liniare și non-liniare. În cazul în care funcțiile de activare liniară mențin o constantă, funcțiile de activare neliniară creează mai multe variații care utilizează construirea rețelei neuronale. Funcții precum sigmoid și ReLU sunt utilizate în mod obișnuit în rețelele neuronale pentru a ajuta la construirea modelelor de lucru.
