Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Apache Spark?
Apache Spark este un program open-source folosit pentru analiza datelor. Face parte dintr-un set mai mare de instrumente, inclusiv Apache Hadoop și alte resurse open-source pentru comunitatea de analiză de astăzi.
Experții descriu acest software relativ nou open-source ca instrument de calcul al grupurilor de analiză a datelor. Poate fi utilizat cu sistemul de fișiere distribuit Hadoop (HDFS), care este o componentă specială Hadoop care facilitează gestionarea complicată a fișierelor.
Unii profesioniști IT descriu utilizarea Apache Spark ca un potențial substitut al componentei Apache Hadoop MapReduce. MapReduce este, de asemenea, un instrument de clustering care ajută dezvoltatorii să proceseze seturi mari de date. Cei care înțeleg designul Apache Spark subliniază că poate fi de multe ori mai rapid decât MapReduce, în unele situații.
Techopedia explică Apache Spark
Cei care raportează la utilizarea modernă a Apache Spark arată că companiile îl folosesc în diverse moduri. O utilizare obișnuită este agregarea datelor și structurarea lor în moduri mai rafinate. Apache Spark poate fi, de asemenea, util în ceea ce privește munca de învățare a mașinilor analitice sau clasificarea datelor.
De obicei, organizațiile se confruntă cu provocarea de a rafina datele într-un mod eficient și oarecum automatizat, unde Apache Spark poate fi utilizat pentru aceste tipuri de sarcini. Unii implică, de asemenea, că utilizarea Spark poate ajuta la furnizarea de acces la cei care sunt mai puțin informați despre programare și doresc să se implice în gestionarea analizelor.
Apache Spark include API-uri pentru Python și limbaje software conexe.
