Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Machine Learning Engineer (MLE)?
- Techopedia explică Inginerul de învățare a mașinilor (MLE)
Definiție - Ce înseamnă Machine Learning Engineer (MLE)?
Un inginer de învățare a mașinilor este un tip particular de om de știință a datelor care este profund implicat în evaluarea și proiectarea sistemelor de învățare a mașinilor. Inginerul de învățare mașină are un „scaun cu rândul din față” pentru dezvoltarea acestor noi tipuri de resurse în domeniul inteligenței artificiale.
Techopedia explică Inginerul de învățare a mașinilor (MLE)
Activitatea inginerului de învățare mașină începe cu un set substanțial de abilități în dezvoltarea algoritmilor și designul ML. MLE trebuie să fie în contrast cu modul în care funcționează aceste tehnologii. Dincolo de asta, MLE trebuie să înțeleagă cum să lucreze cu date (în cazul tehnologiilor ML, instruire și testare a datelor și seturi de date de producție) și să poată contribui la ciclul de viață complet al unui proiect ML.
În plus, MLE lucrează adesea cu diverse părți interesate. MLE tipic este „aproape de metalul gol” în ceea ce privește lucrul direct cu tehnologiile și, prin extensie, echipele ML, dar poate fi prezent și la directori sau chiar la audiențe periferice, cum ar fi echipe de clienți sau persoane VC.
