Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Predicția structurată?
Predicția structurată este o disciplină particulară aplicată învățării automate în care tehnicile de învățare automată prezic obiecte structurate. De obicei, predicția structurată folosește programe de învățare automată supravegheată cu etichete care se pot aplica pentru a produce rezultate.
Techopedia explică Predicția structurată
Unul dintre cele mai simple și mai simple moduri de a vorbi despre predicția structurată este faptul că folosește probleme de instruire pentru a rezolva o sarcină de clasificare. O resursă disponibilă de la NeurIPS, citată de Sasha Rush în iulie 2010, o descrie ca: „un cadru pentru rezolvarea problemelor de clasificare sau regresie în care variabilele de ieșire depind reciproc sau sunt restricționate.”
Mai exact, atunci când o predicție nu poate fi rezolvată prin observarea directă a tuturor valorilor posibile, predicția structurată ia aporturi și le folosește pentru a prezice rezultatele.
Alexander Passos, apoi student doctorat la UNICAMP în Brazilia, dă o definiție interesantă a prezicerii structurii în Quora, care este abundent util în caracterizarea acestui tip de utilitate: „Predicția structurată este un caz special de clasificare cu mai multe clase (adică x prezice y) unde:
- Există prea multe valori posibile pentru y (exponențial sau infinit).
- Cu toate acestea, aceste valori nu sunt opace și inspecția structurii lor vă poate ajuta să proiectați un clasificator care învață din puține exemple (în raport cu cardinalitatea lui y) într-un timp scurt. "
Predicția structurată a fost utilă în procesarea limbajului natural, cercetarea în științe biologice și alte discipline. De exemplu, folosind marcarea secvențelor și arbori de analiză, un program de predicție a structurii poate atinge diferite obiective de procesare a limbajului natural.
Această definiție a fost scrisă în contextul învățării automate
