Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă baza de cunoștințe (klog)?
O bază de cunoștințe este o bază de date folosită pentru schimbul și gestionarea cunoștințelor.
Promovează colectarea, organizarea și regăsirea cunoștințelor. Multe baze de cunoștințe sunt structurate în jurul inteligenței artificiale și nu numai că stochează date, dar găsesc soluții pentru probleme suplimentare folosind date din experiența anterioară stocate ca parte a bazei de cunoștințe.
Sistemele de gestionare a cunoștințelor depind de tehnologiile de gestionare a datelor, de la baze de date relaționale la depozite de date. Unele baze de cunoștințe sunt puțin mai mult decât informații enciclopedice indexate; altele sunt interactive și se comportă / răspund în funcție de intrarea solicitată de utilizator.
Techopedia explică baza de cunoștințe (klog)
O bază de cunoștințe nu este doar un spațiu pentru stocarea datelor, ci poate fi un instrument de inteligență artificială pentru a da decizii inteligente. Diferite tehnici de reprezentare a cunoștințelor, inclusiv cadre și scripturi, reprezintă cunoștințe. Serviciile oferite sunt explicații, raționamente și suport inteligent pentru decizii.
Instrumentele de inginerie a sistemelor bazate pe computer (KB-CASE) bazate pe cunoaștere ajută designerii prin oferirea de sugestii și soluții, contribuind astfel la investigarea rezultatelor deciziilor de proiectare. Analiza și proiectarea bazelor de cunoștințe permite utilizatorilor să încadreze baze de cunoștințe, din care se iau decizii informative.
Cele două tipuri majore de baze de cunoștințe sunt citite de oameni și citite de mașini.
- Bazele de cunoștințe care pot fi citite de oameni le permit oamenilor să acceseze și să le utilizeze. Stochează documente de ajutor, manuale, informații despre rezolvarea problemelor și întrebări frecvente. Acestea pot fi interactive și duc utilizatorii la soluții la problemele pe care le au, dar se bazează pe utilizator care oferă informații pentru a ghida procesul.
- Bazele de cunoștințe care pot fi citite de mașini stochează cunoștințe, dar numai în forme care pot fi citite de sistem. Soluțiile sunt oferite pe baza raționamentului automat deductiv și nu sunt atât de interactive, deoarece acestea se bazează pe sisteme de interogare care au un software care poate răspunde la baza de cunoștințe pentru a restrânge o soluție. Aceasta înseamnă că informațiile bazate pe cunoștințe care pot fi citite de mașini, distribuite altor mașini, sunt de obicei liniare și sunt limitate în interactivitate, spre deosebire de interacțiunea umană care se bazează pe interogare.
Managementul cunoștințelor (KM) conține o serie de strategii utilizate într-o organizație pentru a crea, reprezenta, analiza, distribui și permite adoptarea de experiențe. Se concentrează pe avantaje competitive și pe performanța îmbunătățită a organizațiilor. Scriptul de lucru este o bază de date de gestionare a cunoștințelor bine cunoscută.
